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查看this post ,我认为 ifelse
在 f(c(x1, x2, x3)) = c(f(x1), f(x2), f(x3))< 的意义上是矢量化的
.
因此,我认为 z1
的代码(在下面提供)是否会对向量 y
的每个元素执行以下操作:
但是,不幸的是它并没有这样做。它为每种情况生成一次,并始终返回非常随机的数字。
我到底哪里做错了?或者,它实际上是 ifelse
的预期行为吗?
请注意,如果我将其用作 sapply
中的包装函数,我会得到预期的输出 z2
(在某种意义上它不是确定性的 z1
,其中观察每个案例出现一次就足够了),如下所示。
y <- rbinom(n = 20,
size = 1,
prob = 0.5)
z1 <- ifelse(test = (y == 1),
yes = sample(x = c(1, 3, 5, 7, 9),
size = 1),
no = sample(x = c(0, 2, 4, 6, 8),
size = 1))
z2 <- sapply(X = y,
FUN = function(w)
{
ifelse(test = (w == 1),
yes = sample(x = c(1, 3, 5, 7, 9),
size = 1),
no = sample(x = c(0, 2, 4, 6, 8),
size = 1))
})
data.frame(y, z1, z2)
#> y z1 z2
#> 1 0 2 2
#> 2 1 1 3
#> 3 1 1 9
#> 4 1 1 7
#> 5 0 2 0
#> 6 0 2 2
#> 7 1 1 7
#> 8 1 1 7
#> 9 0 2 0
#> 10 1 1 5
#> 11 0 2 0
#> 12 0 2 0
#> 13 0 2 6
#> 14 0 2 0
#> 15 0 2 2
#> 16 1 1 7
#> 17 1 1 7
#> 18 0 2 2
#> 19 0 2 2
#> 20 0 2 0
unique(x = z1[y == 1])
#> [1] 1
unique(x = z1[y == 0])
#> [1] 2
由 reprex package 创建于 2019-03-13 (v0.2.1)
我们将不胜感激。
最佳答案
ifelse
不是一个向量的函数,它是 3 个相同长度的向量 的函数。第一个向量,称为 test
,是一个 bool 值,第二个向量 yes
和第三个向量 no
给出结果中的元素,选择项-基于 test
值的 by-item。
size = 1
的样本与test
的大小不同(除非test
的长度为1),所以它将是由 ifelse
回收(见下面的注释)。相反,从一开始就抽取与 test
大小相同的样本:
ifelse(
test = (y == 1),
yes = sample(x = c(1, 3, 5, 7, 9), size = length(y), replace = TRUE),
no = sample(x = c(0, 2, 4, 6, 8), size = lenght(y), replace = TRUE)
)
向量实际上不必具有相同的长度。帮助页面 ?ifelse
解释说:“如果 yes
或 no
太短,它们的元素将被回收。”这是您观察到的行为 “它为每个案例生成一次,并始终返回非常随机的数字。”。
关于r - ifelse 遍历向量的每个元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55148371/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!