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fortran - 如何在 Fortran 中使用 HDF5 表

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 00:14:36 25 4
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我想使用 HDF5 Tables在 Fortran 中,但我遇到了一些麻烦。一个例子会很有用,但只有 C 例子是 provided .

我的部分问题是如何处理它需要的偏移量和大小。使用 gfortran,我可以使用 sizeofloc ,但这些是 gfortran 特定的扩展。我看到较新版本的 Fortran 有 c_loc 和 c_sizeof 这可能有帮助,但也许它们只适用于 c 变量?

我也不知道 chunk_size 应该是多少。

FWIW,下面丑陋的代码使用了 loc 和 sizeof。它编译并运行但给出错误(并且没有在 hdf5 文件中放置任何内容):

 size:                    8
offsets: 0 4
types: 0 0
initialized
file open
HDF5-DIAG: Error detected in HDF5 (1.8.8) thread 140636908803840:
#000: ../../../src/H5Tcompound.c line 370 in H5Tinsert(): not a datatype
major: Invalid arguments to routine
minor: Inappropriate type
table created

所以偏移量可能有意义,但类型实际上没有意义。

如有任何帮助,我们将不胜感激。谢谢。

module tdef
type blarg
integer :: arg
real :: blah
end type
end

PROGRAM H5_TABLE

use tdef
USE HDF5
use h5lt
use h5tb

IMPLICIT NONE

INTEGER(HID_T) :: file_id
INTEGER :: error
integer(HSIZE_T) :: nfields, nrecords
integer(SIZE_T) :: type_size
type(blarg) :: test
character(len=4), dimension(2) :: field_names = (/' arg', 'blah'/)
integer(SIZE_T), dimension(2) :: field_offset
integer(HID_T), dimension(2) :: field_types
integer(HSIZE_T) :: chunk_size = 1
integer :: compress = 0

nfields = 2
nrecords = 2

type_size = sizeof(test)
print *, "size:", type_size

field_offset(1) = loc(test%arg) - loc(test)
field_offset(2) = loc(test%blah) - loc(test)
print *, "offsets:", field_offset

field_types(1) = H5T_NATIVE_INTEGER
field_types(2) = H5T_NATIVE_REAL
print *, "types:", field_types

CALL h5open_f(error)
print *, "initialized"

CALL h5fcreate_f("cpt.h5", H5F_ACC_TRUNC_F, file_id, error)
print *, "file open"

call h5tbmake_table_f('Table Title', file_id, "Steps", nfields, &
nrecords, type_size, field_names, field_offset, &
field_types, chunk_size, compress, error)
print *, "table created"

CALL h5fclose_f(file_id, error)

CALL h5close_f(error)

END PROGRAM H5_TABLE

最佳答案

事实证明这是一个非常简单的问题。

我在使用 H5T_NATIVE_INTEGER 和 H5T_NATIVE_REAL 后调用 h5open_f。但是,在调用 h5open_f 之前,不会为这两个分配适当的值。首先调用 h5open_f 解决了我的问题。

关于fortran - 如何在 Fortran 中使用 HDF5 表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13871090/

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