scikit-learn - scikit-learn 默认使用哪种决策树算法？

Question

有几种算法可以构建决策树，例如 CART(分类和回归树)、ID3(迭代二分法 3)等

scikit-learn 默认使用哪种决策树算法？

当我查看一些决策树 python 脚本时，它神奇地生成了带有 fit 和 predict 函数的结果。

scikit-learn 会根据数据巧妙地选择最佳决策树算法吗？

Answer 1

它不会自动这样做。

如果我们看一下 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier页面，我们可以看到默认的标准是gini杂质。

还有一个选项可以使用熵代替标准。

请注意，CART 使用基尼杂质，而 ID3 使用熵作为拆分标准。