r - 如何将 "patch"应用于 data.frame？

Question

没有更好的词了，我该如何将“补丁”应用到 R data.frame？假设我有一个主数据库，其中包含公司和导出列以及所有权份额变量，在此示例中该变量为 1 或 0，但可以是任何百分比。

// master
     firm outlet shares.pre
1    five      1          0
2     one      1          1
3     red      1          0
4  yellow      1          0
5    five      2          0
6     one      2          0
// many more

我想让公司“one”将导出“1”卖给公司“red”，这是我在另一个数据框架中进行的交易

// delta
  firm outlet shares.delta
1  one      1         -1
2  red      1          1

在 R 中将此“补丁”或事务应用到我的主数据库的最有效方法是什么？最终结果应该是这样的:

// preferably master, NOT a copy
     firm outlet shares.post
1    five      1          0
2     one      1          0  <--- was 1
3     red      1          1  <--- was 0
4  yellow      1          0
5    five      2          0
6     one      2          0
// many more

我对保留后缀 pre、post 或 delta 并不特别在意。如果它们都被命名为 shares 那也很好，我只是想“添加”这些数据框。

更新:我目前的做法是这样的

update <- (master$firm %in% delta$firm) & (master$outlet %in% delta$outlet)
master[update,]$shares <- master[update,]$shares + delta$shares

是的，我知道它执行向量扫描来创建 bool update 向量，而且子集化也不是很有效。但我最不喜欢的是我必须写出匹配的列。

Answer 1

另一种使用 data.table 的方法。假设您已将数据加载到 df1 和 df2 data.frame 中，

require(data.table)
dt1 <- data.table(df1)
dt2 <- data.table(df2)
setkey(dt1, firm, outlet)
setkey(dt2, firm, outlet)
dt1 <- dt2[dt1]
dt1[is.na(dt1)] <- 0
dt1[, shares.post := shares.delta + shares.pre]

#      firm outlet shares.delta shares.pre shares.post
# 1:   five      1            0          0           0
# 2:   five      2            0          0           0
# 3:    one      1           -1          1           0
# 4:    one      2            0          0           0
# 5:    red      1            1          0           1
# 6: yellow      1            0          0           0