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我有一个如下所示的数据集,大约有 100 万行,如下所示:
orderid prodid priceperitem date category_eng
3010419 2 62420 18.90 2014-10-09 roll toliet paper
我目前正在绘制这些产品散点图,使用 priceperitem
作为 y 轴,date
作为 x 轴。我还根据这些产品的价格随时间变化的系数对这些行进行了排序。我在另一个数据集中总结了这些结果,如下所示:
prodid mean count sd cv
424657 12.7124 5541.0000 10.239 80.54999886
158726193 23.7751 1231.0000 17.7567 74.68621596
我使用以下代码同时获取许多产品的散点图:
ggplot(Roll50.last, aes(x=date, y=priceperitem)) + geom_point() + facet_wrap(~prodid)
但我想根据我在另一个 data.frame 中总结的这些产品的 CV 来对图进行排序。我想知道是否有一种方法可以让我指定我想按另一个数据框中的值的顺序对面板图进行排序。
下面是一个小样本数据。基本上,这个想法是获得不同产品的价格 cv = s.d./mean。我想按照CV从最高到最低的顺序绘制这些产品的散点图。
#generate reproducible example
id = c(1: 3)
date = seq(as.Date("2011-3-1"), as.Date("2011-6-8"), by="days")
id = rep(c(1,2,3,4),each=25)
set.seed(01)
id = sample(id)
price = rep(c(1:20), each = 5)
price = sample(price)
data = data.frame(date, id, price)
最佳答案
您可以将 prodid
转换为因子,并根据变异系数的大小设置因子类别的顺序。例如,假设带有 cv 值的数据框称为 cv
。然后,根据 cv
的值对 prodid
进行排序:
Roll50.last$prodid = factor(Roll50.last$prodid,
levels = cv$prodid[order(cv$cv, decreasing=TRUE)])
现在,当您绘制数据时,prodid
方面将按 cv
的大小递减进行排序。
关于r - 如何通过ggplot2中的facet_wrap对多个绘图进行排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30835716/
有没有办法控制 facet_wrap() 图中单个图的大小/纵横比?谢谢, -D 最佳答案 是否可以简单地“释放”x 轴、y 轴或两者的解决方案scales与 scales = "free_x" ,
据我所知 facet_wrap按行填充。以同样的方式,您可以指定如何填充 matrix与 byrow我希望你可以用 facet_wrap 做同样的事情。我知道我可以重新排序一个因子的水平以这种方式绘制
我想生成一个facet_wrap,其中构面内因子的顺序是基于列因子顺序之一。问题的核心是每个组都有重复的因子水平,当我绘制时,facet_wrap 中仅正确排序了一个因子水平。 (见下图) 我尝试对每
简而言之:我想为使用 facet_wrap 制作的双面板图的每个“面板”设置单独的图例。使用 facet_wrap(scales="free") 在我想要不同的轴比例时效果很好,但不适用于点的大小。
如何让每个新行都以新的因子水平开始?目前它基于批处理和样本进行包装,但不会在新的批处理因子级别中断。尝试“facet_grid(~batch~sample)”时,有许多不需要的空面板。 R 的结果和
我正在尝试使用 facet_wrap 将标签(a、b、c...)添加到实际图的边缘之外的图。我希望将它们放在标签区域中,但与 facet_wrap 标签(这是数据组的名称)分开。我可以使用 coord
我正在尝试使用 facet_wrap 绘图,默认情况下按字母顺序排列绘图。但是,所需的结果是按数字降序排列。 下面是我得到的: library(tidyverse) M % ggplot(ae
我的目标是让图中所有国家之间的距离大致相等。例如,在第一类(增加)中,国家是分散的。另一方面,第二类和第三类国家之间的距离太近了。 这迫使我减小国家文本的大小(例如“IS”、“UK”...)和绘制的估
我正在使用 ggplot2 制作几个直方图和 facet_wrap并想在每个面板上绘制平均值。下面,我创建了一个虚拟数据框,找到每个方面的平均值,然后使用 geom_point 创建添加平均值的图。
我尝试根据与相应 facet_wrap 图中相同的数据,将直方图 suplots 添加到 facet_wrap 图的每个部分 geom_sf 图中。 我通过 Google 找到了一些方法,但到目前为止
在以下使用 facet_wrap , 双方 year和 model显示在绘图标签中。 library(tidyverse) mpg %>% filter(manufacturer=='audi')
我写了一个函数来绘制条形图。但是当我开始多面包装时,'~' 符号让事情变得困难。 rf.funct <- function(dat, predictor, feature){ ggplot(get
我有以下数据集: structure(list(Geschaeft = c(0.0961028525512254, 0.0753516756309475, 0, 0.0722803347280335,
假设我有这些数据: set.seed(100) mydf<- data.frame( day = rep(1:5, each=20), id = rep(LETTERS[1:4],25), x = r
我正在尝试在 ggplot 中创建图表使用 facet_wrap争论。 但是,我不想在每个小图上都有标签,我只想在图的顶部和左侧有一个标签。 例如在下图中,我想在顶部标签 SI2、SI1、WS2 和左
数据框 (借自 here): df.test <- data.frame(id = rep(1:6, each = 50), x = rnorm(50*6, mean = 10, sd = 5),
我的 ggplot 有以下代码 - facet_wrap 函数在页面上为每个 Name 绘制 20 个图,沿 x 轴有 5 个 Pcode。我想计算每个名称的平均 TE.Contr 并将该值绘制为每个
我试图实现的是让条形按每个面板的给定变量排序。 一个简单的例子: library(ggplot2) library(plyr) df <- data.frame(fac = c
我正在努力为 facet_wrap() 中的每个方面绘制渐变色标独立。 数据太大,无法在此处发布,但这是我的代码: ggplot(stack, aes(hour, day)) + geom_til
我正在尝试使用facet_wrap和ggplot2将多个标题添加到绘图中。说您例如拥有过去两年的季度数据,并且希望将季度数据与两个主要标题进行图形化比较; 2014年和2015年,以及相应季度的标题。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!