curve-fitting - ValueError : operands could not be broadcast together with shapes (0) (26) when using optimize. 曲线

Question

我正在尝试为我的脚本生成的某些数据获取最佳拟合线。这是我的:

import numpy as np
import scipy as sp
.
.
.
def func(x, a, b, c):
    return a*np.exp(-b*x) + c
popt, pcov = sp.optimize.curve_fit(func, numgelt, turnsG)

我一直收到这个错误:

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (0) (26)

我已经检查过，这两个数组(numgelt 和 turnsG)的大小绝对相同。我还确保条目是 float 的。谢谢!

Answer 1

我遇到了同样的问题，直到我意识到我一直在使用列表而不是 Numpy 数组。转换为数组为我修复了它。