sql - 将 DateTime 分组为 5、15、30 和 60 分钟间隔

Question

我尝试将一些记录分组为 5 分钟、15 分钟、30 分钟和 60 分钟间隔:

SELECT AVG(value) as "AvgValue",
sample_date/(5*60) as "TimeFive"
FROM DATA
WHERE id = 123 AND sample_date >= 3/21/2012

我想运行多个查询，每个查询会将我的平均值分组为所需的时间增量。因此 5 分钟的查询将返回如下结果:

AvgValue  TimeFive
6.90      1995-01-01 00:05:00
7.15      1995-01-01 00:10:00
8.25      1995-01-01 00:15:00

30 分钟的查询将导致以下结果:

AvgValue  TimeThirty 
6.95      1995-01-01 00:30:00
7.40      1995-01-01 01:00:00

datetime 列采用 yyyy-mm-dd hh:mm:ss 格式

我的 datetime 列出现隐式转换错误。非常感谢任何帮助!

Answer 1

使用

datediff(minute, '1990-01-01T00:00:00', yourDatetime)

将为您提供自 1990 年 1 月 1 日以来的分钟数(您可以使用所需的基准日期)。

然后您可以除以 5、15、30 或 60，并按除法结果进行分组。我已经检查过它将被评估为整数除法，因此您将获得一个可用于分组依据的整数。

即

group by datediff(minute, '1990-01-01T00:00:00', yourDatetime) /5

更新由于原始问题被编辑为要求数据在分组后以日期时间格式显示，我添加了这个简单的查询，它将执行OP想要的操作:

-- This convert the period to date-time format
SELECT 
    -- note the 5, the "minute", and the starting point to convert the 
    -- period back to original time
    DATEADD(minute, AP.FiveMinutesPeriod * 5, '2010-01-01T00:00:00') AS Period,
    AP.AvgValue
FROM
    -- this groups by the period and gets the average
    (SELECT
        P.FiveMinutesPeriod,
        AVG(P.Value) AS AvgValue
    FROM
        -- This calculates the period (five minutes in this instance)
        (SELECT 
            -- note the division by 5 and the "minute" to build the 5 minute periods
            -- the '2010-01-01T00:00:00' is the starting point for the periods
            datediff(minute, '2010-01-01T00:00:00', T.Time)/5 AS FiveMinutesPeriod,
            T.Value
        FROM Test T) AS P
    GROUP BY P.FiveMinutesPeriod) AP

注意:为了清楚起见，我将其分为 3 个子查询。你应该从内到外阅读它。当然，它可以写成一个单一的、紧凑的查询

注意:如果您更改周期和开始日期时间，您可以获得所需的任何间隔，例如从给定日期开始的周数，或您可能需要的任何内容

如果您想为此查询生成测试数据，请使用:

CREATE TABLE Test
( Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
Time DATETIME,
Value FLOAT)

INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:00:22', 10)
INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:03:22', 10)
INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:04:45', 10)
INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:07:21', 20)
INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:10:25', 30)
INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:11:22', 30)
INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:14:47', 30)

执行查询的结果是这样的:

Period                     AvgValue
2012-03-22 00:00:00.000    10
2012-03-22 00:05:00.000    20
2012-03-22 00:10:00.000    30