python - pandas multiindex - 根据子索引的数量删除行

Question

这是我的数据框:

df = pd.DataFrame(pd.DataFrame({"C1" : [0.5, 0.9, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 0.2], 
                            "C2" : [200, 158, 698, 666, 325, 224, 584], 
                            "C3" : [15, 99, 36, 14, 55, 62, 37]},
                           index = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0), (1,0), (1,1), (2,0), (2,1), (3,0), (4,0)], 
                                                         names=['L1','L2'])))

df:

         C1      C2     C3
L1  L2          
0   0   0.5     200     15
1   0   0.9     158     99
    1   0.1     698     36
2   0   0.2     666     14
    1   0.3     325     55
3   0   0.5     224     62
4   0   0.2     584     37

我想在 L1 子索引中保留只有一个值的行(在这种情况下为 0)，以便得到类似的东西:

         C1      C2     C3
L1  L2          
0   0   0.5     200     15
3   0   0.5     224     62
4   0   0.2     584     37

如果你有解决这个问题的线索，请告诉我好吗？

真诚的

Answer 1

使用GroupBy.transform通过第一级与任何列 GroupBy.size并通过 Series.eq 进行比较并按 boolean indexing 过滤:

df1 = df[df.groupby(level=0)['C1'].transform('size').eq(1)]

或者通过Index.get_level_values提取一级索引并通过 ~ 使用 Index.duplicated 使用倒置掩码进行过滤和 keep=False 用于所有欺骗:

df1 = df[~df.index.get_level_values(0).duplicated(keep=False)]