python - 计算python中每n行数据帧的最大值/最小值

Question

我想计算 df 的每 n 行的最小值/最大值，比如 10，但是使用 df.rolling(10).max() 给出第 0-9、1-10、2-11 行的值等。我想要 0-9、10-19、20-29 等

对于大型数据集，是否有一种巧妙的方法来执行此操作？

谢谢

Answer 1

成功的关键是按 np.arange(len(df.index))//10 分组(或更改10(组大小)到您需要的任何其他值)。

假设您有 3 列来计算最小值/最大值 (['A', 'B', 'C'])，你可以运行:

df.groupby(np.arange(len(df.index)) // 10)[['A', 'B', 'C']].agg(['min', 'max'])