pandas - 'Line2D' 对象没有属性 'kind'

Question

我刚开始学习 pandas，当时我想在创建 fig, ax = plt.subplots() 对象并添加plot to the created ax' 我在运行这部分代码时遇到此错误 'Line2D' 对象没有属性 'kind'

fig,ax = plt.subplots(1)
x= data.columns
y=data['2013'].mean()
ax.plot(x,y,kind='bar')
```````````````````````

[this is my DATASET]

                      L06_347   LS06_347    LS06_348
Time            
2009-01-01 00:00:00 0.137417    0.097500    0.016833
2009-01-01 03:00:00 0.131250    0.088833    0.016417
2009-01-01 06:00:00 0.113500    0.091250    0.016750
2009-01-01 09:00:00 0.135750    0.091500    0.016250
... ... ... ...
2013-01-01 15:00:00 1.420000    1.420000    0.096333
2013-01-01 18:00:00 1.178583    1.178583    0.083083
2013-01-01 21:00:00 0.898250    0.898250    0.077167
2013-01-02 00:00:00 0.860000    0.860000    0.075000
11697 rows × 3 columns

另一方面，我尝试使用此代码选择所有不同年份的 4 月、5 月和 6 月的所有数据

data[(data.index.month == 4) & (data.index.month == 5) & (data.index.month == 6)]

我也试过这种方式

data.loc[(data.index.month == 4) & (data.index.month == 5) & (data.index.month == 6)]

它什么也没显示，只是显示空列。

Answer 1

对于第一个问题，您必须使用 data.plot(x, y, kind='bar')，而不是 ax.plot()。

fig,ax = plt.subplots(1)
ax = data['2013'].mean().plot(kind='bar')
ax.set_xlabel('x label name')   # replace with the labels you want
ax.set_ylabel('Mean')
plt.xticks(rotation=30)
plt.show()

对于你的第二个问题 - 使用 data[data.index.month.isin([4,5,6])]