sql - 在内存中，16 倍的性能提升？

Question

我试图理解内存中...

我得到了 CTP1 并尝试了 In-Memory。白皮书描述了内存表的语法。我写了一些查询来找出性能提升。

具有 100 万个条目的普通表与内存优化表占用相同的时间？？

只有插入、删除和更新要快得多...

我也尝试过使用 native_compilation 程序，但现在是同一时间。

我怎样才能达到更低的查询延迟？查询如何通过 select 获得性能？

create table dbo.Ord (
  OrdNo integer not null primary key 
    nonclustered hash with (bucket_count=1000000), 
  OrdDate datetime not null, 
  CustCode nvarchar(5) not null
) 
with (memory_optimized=on) 
go

此表包含 1 个 Mio 条目。还有一张普通的 table

create table dbo.Ordnormal (
  OrdNo integer not null primary key nonclustered , 
  OrdDate datetime not null, 
  CustCode nvarchar(5) not null
) 
go 

这张 table 也是。

用第一个表选择与第二个表花费相同的时间。用集合统计时间来衡量它。

Answer 1

您没有描述您正在测量的 SELECT 语句的性质(例如，您是执行查找还是聚合)，也没有描述您正在测量的内容(运行时间、CPU 时间等)，因此很难提供一个直接的答案。例如，如果您要将这 100 万行发送到客户端，您的性能很可能会受到网络限制，并且您不太可能在执行时间方面从内存中看到太多优势。性能优化是一个充满细微差别的主题。

无论如何，这 paper详细描述了 Hekaton，应该有助于您理解 SQL Server 的内存中实现。