r - glmnet 中的汇总统计数据

Question

我一直在研究一个数据集并使用 glmnet用于线性 LASSO/Ridge 回归。

为了简单起见，我们假设我使用的模型如下:

cv.glmnet(train.features, train.response, alpha=1, nlambda=100, type.measure = "mse", nfolds = 10)

我正在为客户准备演示文稿，需要显示变量的 T 统计量和R 平方值。此外，我还需要根据模型的拟合值绘制残差。

在从头开始创建函数来执行此操作之前，我想问一下库中是否已经涵盖了这一点。我查过glmnet vignette但没有找到任何东西。

感谢您的帮助!

Answer 1

对您问题的部分回答: plotres函数在 plotmoR 包是一种为各种模型(包括 glmnet 和 cv.glmnet 模型)绘制残差的简单方法。plotres vignette包装内附有详细信息。例如

library(glmnet)
data(longley)
mod <- glmnet(data.matrix(longley[,1:6]), longley[,7])
library(plotmo) # for plotres
plotres(mod)

给出以下情节。您可以选择子图并通过将适当的参数传递给plotres来修改图。