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DBpedia 刚刚将他们的数据发布为表格,适合导入到关系数据库中。如何使用 SQL 在线查询这些数据?
最佳答案
我获取了原始数据,将其上传到 BigQuery,并将其公开。到目前为止,我已经用“人”和“地方”表完成了它。在 https://bigquery.cloud.google.com/table/fh-bigquery:dbpedia.person 查看它们.
现在很容易知道哪些是最受欢迎的母校,例如:
SELECT COUNT(*), almaMater_label
FROM [fh-bigquery:dbpedia.person]
WHERE almaMater_label != 'NULL'
GROUP BY 2
ORDER BY 1 DESC
它比那更复杂一些,因为有些人有不止一个母校 - 以及 DBpedia 编码的特殊方式。我在 http://www.reddit.com/r/bigquery/comments/1rjee7/query_wikipedia_in_bigquery_the_dbpedia_dataset/ 留下了完整的查询.
顺便说一下,顶级母校是:
494 Harvard University
320 University of Cambridge
314 University of Michigan
267 Yale University
216 Trinity College Cambridge
您还可以在表之间进行连接。
例如,对于每个有建筑师的建筑物(来自 place 表):该建筑师是哪一年出生的? DBpedia 中列出了多少座当年出生的建筑师的建筑?
SELECT COUNT(*), LEFT(b.birthDate, 4) birthYear
FROM [fh-bigquery:dbpedia.place] a
JOIN EACH [fh-bigquery:dbpedia.person] b
ON a.architect = b.URI
WHERE a.architect != 'NULL'
AND birthDate != 'NULL'
GROUP BY 2
ORDER BY 2
结果:
...
8 1934
13 1935
9 1937
7 1938
17 1939
7 1941
1 1943
15 1944
10 1945
12 1946
7 1947
9 1950
20 1951
1 1952
...
(Google BigQuery 每月有免费的查询配额,每月最多 100GB)(DBpedia 3.4 版的数据根据知识共享署名-相同方式共享 3.0 许可和 GNU 自由文档许可的条款获得许可。http://dbpedia.org/Datasets#h338-24)
关于sql - 如何使用SQL在线查询DBpedia?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20251889/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!