r - 用as强制R中的类数据类型

Question

我知道在 R 中有一些基本数据类型(vector、matrix、list、data.frame)，然后在 R 包中有一些高级类型，称为 S3 类或 S4-类(ppp、owin、spatialPointsDataFrame 等。R 包中的某些函数仅适用于特殊类型的参数。

我需要有关在 R 中不同类和数据类型之间进行转换的解释:

有时我可以使用这样的代码:

m = c(1, 2, 3, 4)
df = as.data.frame(m)

但在其他情况下，我必须使用如下代码:

shp = readShapeSpatial("polygons.shp")
win = as(shp,"owin")

我如何知道 as 的哪种语法用于哪个对象？或者是语法:as.foo(originalObject) 始终等同于 as(originalObject, "foo") (这里 foo 代表我要转换我的对象的类以便我可以在需要其参数为 foo 类的函数中使用)

假设我在 R 中使用了一个包含类 foo 的包。我有一个属于 bar 类的变量 v (换句话说，class(v) 是 bar ).我如何知道函数 as(v,"foo") 是否有效？

Answer 1

as.data.frame是一种 S3 方法，您可以检查 foo使用:

getS3method('as.data.frame','foo')

但我认为您正在寻找(如评论所述)

showMethods(coerce)

这将为您提供预定义强制函数列表。

要定义强制函数，一个选项(有很多选项，如 setIS、coerce<- 和通过继承的隐式强制)是使用 setAs .这里有一个例子:

track <- setClass("track",
                  slots = c(x="numeric", y="numeric"))
setAs("track", "numeric", function(from) from@y)
t1 <- new("track", x=1:20, y=(1:20)^2)
as(t1, "numeric")

现在如果我检查使用:

showMethods(coerce)

你得到一个条目:

from="track", to="numeric"

为了获得更好的解释，您应该阅读help("as")，但主题不是很简单。

编辑要仅显示带有轨道的条目，您可以这样做，例如:

cat(grep('track',showMethods(coerce,printTo=FALSE),value=TRUE))
from="track", to="numeric"