python - Matplotlib 颜色条仅显示最多一半的刻度值

Question

当使用“ColorbarBase”对象创建颜色条并使用“set_yticklabels”方法添加刻度时，matplotlib 最多仅显示“刻度”列表中指定值的一半。在我升级到最新的 matplotlib 版本后，这种情况才开始发生。

这里有一个简短的代码来测试它:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib as mpl
    fig = plt.figure(1)
    cax = fig.add_axes([0.8, 0.15, 0.03, 0.72])
    ticks = range(11)
    cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap='rainbow', orientation='vertical')
    cbar.ax.set_yticklabels(ticks)
    plt.show()

使用 matplotlib 版本 2.1.0，我得到一个带有从 1 到 5 的刻度的颜色条，同时使用 matplotlib 版本 1.4.3，我得到带有从 1 到 10 的刻度的正确数字。

我可以通过将刻度范围增加两倍来进行肮脏的修复，但我希望这种情况不要发生。关于可能发生的情况有什么提示吗？

Answer 1

我认为上面的代码在 matplotlib 1.4 中工作只是巧合。关键是您没有告诉颜色条它应该覆盖什么范围。因此它将覆盖范围0 - 1。在低于 2 的 matplotlib 版本中，范围 0 - 1 的轴将有 11 个刻度线 (0,0.1,0.2,...)；然后将标签设置为 range(11) 就可以很好地适应(0 保持 0，0.1 标记为 1，等等)。在较新的 matplotlib 版本中，默认情况下标签密度较低 (0,0.2,0.4,...)。因此，您只能获得最多 5 个标签(0 保持 0，0.2 标记为 1，0.4 标记为 2，等等，最多 5)。最后，这种方法无论如何都非常脆弱，因为刻度密度也受到轴大小的影响并且可能会发生变化。

因此，您需要告诉颜色条它应该覆盖哪个范围。一种方法是提供一个范数。

ticks = range(11)
cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap='rainbow', orientation='vertical', 
                                 norm=plt.Normalize(ticks[0],ticks[-1]))

然后，您可以将刻度和刻度标签设置为刻度内的数字。

cbar.set_ticks(ticks)
cbar.ax.set_yticklabels(ticks)

完整示例:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig = plt.figure(1)
cax = fig.add_axes([0.8, 0.15, 0.03, 0.72])
ticks = range(11)
cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap='rainbow', orientation='vertical', 
                                 norm=plt.Normalize(ticks[0],ticks[-1]))
cbar.set_ticks(ticks)
cbar.ax.set_yticklabels(ticks)
plt.show()