python - 如何在 NumPy 中构建这个简单的向量

Question

我是 Python 新手，我想创建一个数组，其中第一个元素为 0.00，然后为其下一个元素添加 0.01，直到最后一个元素小于或等于给定数字(在我的例子中为 0.55) .

在 Matlab 中，它的代码是 (0: 0.01: 0.55)

结果将是:[0.00, 0.01, 0.02, ... , 0.55]

现在我当然认为它可以在 Python 中用一个循环很容易地完成，但我想知道是否有直接的方法用 NumPy 函数来实现这一点

我尝试了 arange 但失败了，也许它不是正确的。

谢谢

Answer 1

会一起去

np.arange(0, 0.555, 0.01)

刚刚查看了 numpy 的文档:

End of interval. The interval does not include this value, except in some cases where step is not an integer and floating point round-off affects the length of out. numpy-docs

所以奇怪的行为是由一些 float 舍入问题引起的。参见 https://en.wikipedia.org/wiki/Floating-point_arithmetic#Accuracy_problems了解更多信息。