yolo - OpenVINO - 带有 YoloV4 的工具包

Question

我目前正在使用 YoloV3-tiny。存储库:https://github.com/AlexeyAB/darknet

为了将网络导入 C++ 项目，我使用了 OpenVINO-Toolkit。更详细地说，我使用以下过程来转换网络:
Converting YOLO* Models to the Intermediate Representation (IR)

此过程执行转换和优化以进行推理。

现在，我想试试 YoloV4，因为它似乎更适合项目的目的。问题是 OpenVINO Toolkit 尚不支持此版本，并且不报告相对于版本 4 的 .json(优化所需的文件)文件，但仅报告版本 3。

Yolo 的第 3 版和第 4 版在结构方面发生了什么变化？
我能否希望 YoloV3-tiny(或 YoloV3)的转换与 YoloV4 相同？
YoloV4 是否比仅使用 CPU 进行推理的 YoloV3-tiny 慢很多？
YoloV4-tiny 什么时候上市？
有没有人知道相关信息？

Answer 1

• YoloV4 和 YoloV3 的区别在于主干。 YoloV4 具有 CSPDarknet53，而 YoloV3 具有 Darknet53 主干。参见 https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf .
• 此外，OpenVINO 不正式支持 YoloV4。但是，您仍然可以通过一些变通方法在您的终端测试和验证 YoloV4。现在有一种方法可以通过 OpenCV 运行 YoloV4，它将使用 nGraph API 构建网络，然后传递给推理引擎。参见 https://github.com/opencv/opencv/pull/17185 .
• 关键问题是 Mish 激活函数 - 目前还没有优化的实现，这就是为什么我们必须通过定义用 tanh 和指数函数来实现它。不幸的是，一对一的拓扑比较显示性能显着下降。性能结果也可在上面的 github 链接中找到。