image - 如何使用 imshow () (matplotlib) 绘制日志归一化图像？

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7年前关闭。




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我理解这个概念。但我认为我犯了一个愚蠢的错误。这就是我想要的(伪代码)。这是一个练习。我无法理解较低的起源部分和前两行的语法。

norm = LogNorm(image.mean() + 0.5 * image.std(), image.max(), clip='True', 
               cmap=cm.gray, origin="lower")

image这里是一个 numpy 数组。如何通过这些 norm和 cmap matplotlib 中的参数到 plt.show或 imshow() ?

这不起作用:

imshow(image, cmap=cm.gray, LogNorm(......))

Answer 1

这行得通吗？

from matplotlib import colors, cm, pyplot as plt

norm = colors.LogNorm(image.mean() + 0.5 * image.std(), image.max(), clip='True')
plt.imshow(image, cmap=cm.gray, norm=norm, origin="lower")

这将创建一个特殊的颜色图，范围从 image.mean() + 0.5 * image.std()至 image.max()使用对数标度。更多一般信息在这里: colors 特别是: LogNorm
origin='lower'表示 [0,0]数组的元素(“原点”)显示在图的左下方。通常数组的原点在左上角。