python - 在 python pandas 数据框中将 "lastname, firstname"的列数据更改为 "firstname lastname"

Question

我有 python pandas 数据框，由用于执行 python 脚本的 power bi 数据源转换支持提供，其中一列由 lastname, firstname 组成，我需要它由 名字姓氏。

我尝试了以下拆分、反转、连接方法，该方法适用于独立的字符串参数，但在列数据上尝试时生成 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'在 Pandas 数据框中。

name = 'LastName, FirstName'
' '.join(reversed(name.split(', ')))
# output = 'FirstName LastName'

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'full_name': ['doe, john', 'smith, kate', 'jones, susan', 'edwards, jack' ],
                   'num_legs': [2, 4, 8, 0],
                   'num_wings': [2, 0, 0, 0],
                   'num_specimen_seen': [10, 2, 1, 8]},
                   index=['falcon', 'dog', 'spider', 'fish'])
df
df['full_name'] = ' '.join(reversed(df['full_name'].split(', ')))
# output = AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'

搜索 SO 我看到在 excel column 中执行此操作的命中率在 R list 中但我还没有找到 python pandas 数据框中的列。

Answer 1

在你的情况下，我们可以用 map 做 split PS : ::-1 这里的顺序是颠倒的

df.full_name=df.full_name.str.split(', ').map(lambda x : ' '.join(x[::-1]))
df.full_name
falcon        john doe
dog         kate smith
spider     susan jones
fish      jack edwards
Name: full_name, dtype: object