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games_tags.groupby(['GameID', 'GameName', 'Tag']).sum().sort(['Count'], ascending=False)
我遇到的问题是之后，我仍然希望能够通过 row['GameID'] 等获取每一行的 GameID、GameName 和 Tag。但是，我注意到在使用 sum 之后() 方法，它创建了一个名为“Count”的列，但我无法再访问任何原始列。
我想知道是否有人知道我缺少的 sum() 方法的变通方法或一些复杂的方法。任何帮助表示赞赏。谢谢!
最佳答案
您可以在 groupby 之后重置索引以恢复列:
game_tags.reset_index(inplace=True)
关于sorting - Pandas DataFrame 排序 : Want to sum and sort, 但保留列名，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22749309/
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