python - 我无法将我在 Seaborn 中的线图的 xticks 设置为相应小时的值

Question

我尝试了很多不同的方法，但我无法获得合理的 xtick 标签。这是我写的代码。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import datetime
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

#Line of Code just for importing the .csv Data
df = pd.read_csv('path of the csv file', sep=",", comment='#', decimal='.', parse_dates=True)

xticks = df.time.unique()


table = df.pivot_table("globalpower", index="time", aggfunc=np.mean)

graph = sns.lineplot(df.time, df.globalpower, data=df)
graph.set_xticks(range(0,24))
graph.set_xticklabels(['01:00','02:00','03:00','04:00','05:00','06:00','07:00','08:00','09:00','10:00','11:00','12:00','13:00','14:00','15:00','16:00','17:00','18:00','19:00','20:00','21:00','22:00','23:00','24:00' ])

我知道应该有一种更优雅的方式来列出当天的时间。

输出看起来像这样:

我打印了我的数据头部，它看起来像这样:

Unnamed:    0      date      time  globalpower  voltage  globintensity  submetering1  submetering2  submetering3
0     1600236  1/1/2010  00:00:00        1.790   240.65            7.4           0.0           0.0          18.0
1     1600237  1/1/2010  00:01:00        1.780   240.07            7.4           0.0           0.0          18.0
2     1600238  1/1/2010  00:02:00        1.780   240.15            7.4           0.0           0.0          19.0
3     1600239  1/1/2010  00:03:00        1.746   240.26            7.2           0.0           0.0          18.0
4     1600240  1/1/2010  00:04:00        1.686   240.12            7.0           0.0           0.0          18.0

Answer 1

由于我无权访问您的数据，因此我创建了一个假数据以便使用一些数据。你可以只使用你的df。
检查这段代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

N = 1440
time = pd.date_range('2020-01-01', periods = N, freq = 'min')
globalpower = np.random.randn(N)
df = pd.DataFrame({'time': time,
                   'globalpower': globalpower})

graph = sns.lineplot(df.time, df.globalpower, data = df)
graph.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval = 1))
graph.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.xticks(rotation = 90)

plt.show()

这给了我这个情节:

您可以调整 x 轴刻度和标签:

• graph.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval = 1)) 设置每小时的刻度数
• graph.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M')) 将 x 轴标签的格式设置为“小时:分钟”
• plt.xticks(rotation = 90) 将 x 轴标签旋转 90 度以改善可视化效果