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我想知道是否有一种方法可以在 altair 中绘制等高线图。
Matplotlib 具有用于等高线图的 API，如所展示的那样 here
Altair 中没有专门用于轮廓的 API documentation但我想也许我们可以使用语法来创建一个？
最佳答案
Altair 不支持等高线图，因为它们在 Vega-Lite 中不受支持。在 Vega-Lite 中跟踪轮廓支持的问题可以在这里找到:https://github.com/vega/vega-lite/issues/1919
关于python - 是否可以在 python 中使用 ALTAIR 4.1 制作等高线图？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62665821/
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给定一个交互式面积图，如下所示: import altair as alt from vega_datasets import data source = data.iowa_electricity(
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我有一个数据框，我想根据下拉菜单对其进行子选择。所以给定以下代码: import pandas as pd import altair as alt from vega_datasets import
这是取自 Altair documentation 的代码关于配色方案。 alt.Chart(iris).mark_point().encode( x='petalWidth', y=
如果可能，我想使用 altair 创建一个水平条形图，其中包含水平连接并与条形对齐的表格中的一列或多列。我正在粘贴一个快速 Excel 图表的示例，以大致了解我想要什么。 以下示例来自您的网站(代码和
我有一个包含一堆分箱数据的直方图，我想知道如果我从直方图中选择一个条形图是否可以生成一个表，它会显示原始数据框中的数据。 最佳答案 您可以使用 mark_text 创建表格的外观。这是 an exam
我想绘制具有多个 y 轴的平行坐标图。我已经在 Vega-Lite 中找到了如何做到这一点 here但我还没有找到使用 Altair 的方法，只有一个 very simple example其中所有
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当使用日期字段对颜色进行编码时，色标范围不会跨越整个配色方案渐变范围。例如，这个: alt.Chart(mydf).mark_point().encode( x='date:T', y
有没有办法让 Python Altair 绘图显示两个偏差标准？使用 mark_errorbar(extent='stdev') 仅显示一个标准偏差。 # Only shows one standar
我正在尝试在 Altair 上绘制以下内容:x = 每日时间戳y = 记录数，因为数据是名义上的而非定量的 当我尝试按月或季度汇总 x 时，是否可以将 y 显示为每天的平均记录数而不是总和？ char
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当我绘制由两组线组成的分层图表时，一层中的工具提示不显示。这也发生在 VL 编辑器中。任何关于为什么会发生这种情况的见解将不胜感激。 这是一个可重现的例子来演示这个问题(实际上我在第一层有更多行):
我可以修改经典Simple Scatter Plot with Tooltips , 为标记添加不透明度，但我想图例颜色保持 100% 不透明。在我尝试制作的图表中，我有一个包含数万行的 df。 im
我希望使用 altair 创建一个类似于附图的图，该图是使用 matplotlib 绘制的。基本上，一条绘制平均值的线和一个置信区间。 我的数据框看起来像这样。 dfr = pd.DataFrame(
我是一名优秀的程序员,十分优秀！