- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个包含 18050 列的 data.table,我需要每 50 列对我的表进行子集化,并找到包含字符的“myrowname”的模态结果。我现在做的是:
library(data.table)
library(raster)
mydatatable <- fread(file.choose(), sep=",", verbose=T, header=F)
mydatatable <- setkey(mydatatable,V1) # V1 contains the names of the rows
for(i in seq(50,18050,by=50)){
res.list <- as.character(mydatatable["myrowname",(i-49):i, with=FALSE])
print(modal(res.list))
# do other stuff...
}
这当然有效,但我想知道是否有更快速(可能更快)的方法来对 data.table 进行子集化。
编辑一些示例数据,其中仅包含将被子集化的行,请告诉我这是否足够:
structure(list(V1 = "results", V1 = "results", V51 = "star",
V101 = "null", V151 = "null", V201 = "null", V251 = "null",
V301 = "null", V351 = "null", V401 = "null", V451 = "null",
V501 = "null", V551 = "null", V601 = "null", V651 = "null",
V701 = "null", V751 = "null", V801 = "null", V851 = "null",
V901 = "null", V951 = "null", V1001 = "complete", V1051 = "star",
V1101 = "null", V1151 = "null", V1201 = "null", V1251 = "null",
V1301 = "null", V1351 = "null", V1401 = "null", V1451 = "null",
V1501 = "null", V1551 = "null", V1601 = "null", V1651 = "null",
V1701 = "null", V1751 = "null", V1801 = "null", V1851 = "null",
V1901 = "null", V1951 = "complete", V2001 = "complete", V2051 = "star",
V2101 = "null", V2151 = "null", V2201 = "null", V2251 = "null",
V2301 = "null", V2351 = "null", V2401 = "null", V2451 = "null",
V2501 = "null", V2551 = "null", V2601 = "null", V2651 = "null",
V2701 = "null", V2751 = "null", V2801 = "null", V2851 = "null",
V2901 = "complete", V2951 = "complete", V3001 = "complete",
V3051 = "star", V3101 = "null", V3151 = "null", V3201 = "null",
V3251 = "null", V3301 = "null", V3351 = "null", V3401 = "null",
V3451 = "null", V3501 = "null", V3551 = "null", V3601 = "null",
V3651 = "null", V3701 = "null", V3751 = "null", V3801 = "null",
V3851 = "complete", V3901 = "complete", V3951 = "complete",
V4001 = "star", V4051 = "star", V4101 = "null", V4151 = "null",
V4201 = "null", V4251 = "null", V4301 = "null", V4351 = "null",
V4401 = "null", V4451 = "null", V4501 = "null", V4551 = "null",
V4601 = "null", V4651 = "null", V4701 = "null", V4751 = "null",
V4801 = "complete", V4851 = "complete", V4901 = "complete",
V4951 = "complete", V5001 = "star", V5051 = "star", V5101 = "null",
V5151 = "null", V5201 = "null", V5251 = "null", V5301 = "null",
V5351 = "null", V5401 = "null", V5451 = "null", V5501 = "null",
V5551 = "null", V5601 = "null", V5651 = "null", V5701 = "null",
V5751 = "complete", V5801 = "complete", V5851 = "complete",
V5901 = "complete", V5951 = "star", V6001 = "star", V6051 = "star",
V6101 = "null", V6151 = "null", V6201 = "null", V6251 = "null",
V6301 = "null", V6351 = "null", V6401 = "null", V6451 = "null",
V6501 = "null", V6551 = "null", V6601 = "null", V6651 = "null",
V6701 = "complete", V6751 = "complete", V6801 = "complete",
V6851 = "complete", V6901 = "star", V6951 = "star", V7001 = "star",
V7051 = "star", V7101 = "null", V7151 = "null", V7201 = "null",
V7251 = "null", V7301 = "null", V7351 = "null", V7401 = "null",
V7451 = "null", V7501 = "null", V7551 = "null", V7601 = "null",
V7651 = "complete", V7701 = "complete", V7751 = "complete",
V7801 = "complete", V7851 = "star", V7901 = "star", V7951 = "star",
V8001 = "star", V8051 = "star", V8101 = "null", V8151 = "null",
V8201 = "null", V8251 = "null", V8301 = "null", V8351 = "null",
V8401 = "null", V8451 = "null", V8501 = "null", V8551 = "null",
V8601 = "complete", V8651 = "complete", V8701 = "complete",
V8751 = "complete", V8801 = "near-complete", V8851 = "star",
V8901 = "star", V8951 = "star", V9001 = "star", V9051 = "star",
V9101 = "null", V9151 = "null", V9201 = "null", V9251 = "null",
V9301 = "null", V9351 = "null", V9401 = "null", V9451 = "null",
V9501 = "null", V9551 = "complete", V9601 = "complete", V9651 = "complete",
V9701 = "complete", V9751 = "star", V9801 = "star", V9851 = "star",
V9901 = "star", V9951 = "star", V10001 = "star", V10051 = "star",
V10101 = "null", V10151 = "null", V10201 = "null", V10251 = "null",
V10301 = "null", V10351 = "null", V10401 = "null", V10451 = "null",
V10501 = "complete", V10551 = "complete", V10601 = "complete",
V10651 = "complete", V10701 = "star", V10751 = "star", V10801 = "star",
V10851 = "star", V10901 = "star", V10951 = "star", V11001 = "star",
V11051 = "star", V11101 = "null", V11151 = "null", V11201 = "null",
V11251 = "null", V11301 = "null", V11351 = "null", V11401 = "null",
V11451 = "complete", V11501 = "complete", V11551 = "complete",
V11601 = "complete", V11651 = "star", V11701 = "star", V11751 = "star",
V11801 = "star", V11851 = "star", V11901 = "star", V11951 = "star",
V12001 = "star", V12051 = "star", V12101 = "null", V12151 = "null",
V12201 = "null", V12251 = "null", V12301 = "null", V12351 = "null",
V12401 = "complete", V12451 = "complete", V12501 = "complete",
V12551 = "complete", V12601 = "star", V12651 = "star", V12701 = "star",
V12751 = "star", V12801 = "star", V12851 = "star", V12901 = "star",
V12951 = "star", V13001 = "star", V13051 = "star", V13101 = "null",
V13151 = "null", V13201 = "null", V13251 = "null", V13301 = "null",
V13351 = "complete", V13401 = "complete", V13451 = "complete",
V13501 = "star", V13551 = "star", V13601 = "star", V13651 = "star",
V13701 = "star", V13751 = "star", V13801 = "star", V13851 = "star",
V13901 = "star", V13951 = "star", V14001 = "star", V14051 = "star",
V14101 = "null", V14151 = "null", V14201 = "null", V14251 = "null",
V14301 = "complete", V14351 = "complete", V14401 = "complete",
V14451 = "star", V14501 = "star", V14551 = "star", V14601 = "star",
V14651 = "star", V14701 = "star", V14751 = "star", V14801 = "star",
V14851 = "star", V14901 = "star", V14951 = "star", V15001 = "star",
V15051 = "star", V15101 = "null", V15151 = "null", V15201 = "null",
V15251 = "complete", V15301 = "complete", V15351 = "star",
V15401 = "star", V15451 = "star", V15501 = "star", V15551 = "star",
V15601 = "star", V15651 = "star", V15701 = "star", V15751 = "star",
V15801 = "star", V15851 = "star", V15901 = "star", V15951 = "star",
V16001 = "star", V16051 = "star", V16101 = "null", V16151 = "null",
V16201 = "complete", V16251 = "star", V16301 = "star", V16351 = "star",
V16401 = "star", V16451 = "star", V16501 = "star", V16551 = "star",
V16601 = "star", V16651 = "star", V16701 = "star", V16751 = "star",
V16801 = "star", V16851 = "star", V16901 = "star", V16951 = "star",
V17001 = "star", V17051 = "star", V17101 = "null", V17151 = "star",
V17201 = "star", V17251 = "star", V17301 = "star", V17351 = "star",
V17401 = "star", V17451 = "star", V17501 = "star", V17551 = "star",
V17601 = "star", V17651 = "star", V17701 = "star", V17751 = "star",
V17801 = "star", V17851 = "star", V17901 = "star", V17951 = "star",
V18001 = "star"), .Names = c("V1", "V1", "V51", "V101", "V151",
"V201", "V251", "V301", "V351", "V401", "V451", "V501", "V551",
"V601", "V651", "V701", "V751", "V801", "V851", "V901", "V951",
"V1001", "V1051", "V1101", "V1151", "V1201", "V1251", "V1301",
"V1351", "V1401", "V1451", "V1501", "V1551", "V1601", "V1651",
"V1701", "V1751", "V1801", "V1851", "V1901", "V1951", "V2001",
"V2051", "V2101", "V2151", "V2201", "V2251", "V2301", "V2351",
"V2401", "V2451", "V2501", "V2551", "V2601", "V2651", "V2701",
"V2751", "V2801", "V2851", "V2901", "V2951", "V3001", "V3051",
"V3101", "V3151", "V3201", "V3251", "V3301", "V3351", "V3401",
"V3451", "V3501", "V3551", "V3601", "V3651", "V3701", "V3751",
"V3801", "V3851", "V3901", "V3951", "V4001", "V4051", "V4101",
"V4151", "V4201", "V4251", "V4301", "V4351", "V4401", "V4451",
"V4501", "V4551", "V4601", "V4651", "V4701", "V4751", "V4801",
"V4851", "V4901", "V4951", "V5001", "V5051", "V5101", "V5151",
"V5201", "V5251", "V5301", "V5351", "V5401", "V5451", "V5501",
"V5551", "V5601", "V5651", "V5701", "V5751", "V5801", "V5851",
"V5901", "V5951", "V6001", "V6051", "V6101", "V6151", "V6201",
"V6251", "V6301", "V6351", "V6401", "V6451", "V6501", "V6551",
"V6601", "V6651", "V6701", "V6751", "V6801", "V6851", "V6901",
"V6951", "V7001", "V7051", "V7101", "V7151", "V7201", "V7251",
"V7301", "V7351", "V7401", "V7451", "V7501", "V7551", "V7601",
"V7651", "V7701", "V7751", "V7801", "V7851", "V7901", "V7951",
"V8001", "V8051", "V8101", "V8151", "V8201", "V8251", "V8301",
"V8351", "V8401", "V8451", "V8501", "V8551", "V8601", "V8651",
"V8701", "V8751", "V8801", "V8851", "V8901", "V8951", "V9001",
"V9051", "V9101", "V9151", "V9201", "V9251", "V9301", "V9351",
"V9401", "V9451", "V9501", "V9551", "V9601", "V9651", "V9701",
"V9751", "V9801", "V9851", "V9901", "V9951", "V10001", "V10051",
"V10101", "V10151", "V10201", "V10251", "V10301", "V10351", "V10401",
"V10451", "V10501", "V10551", "V10601", "V10651", "V10701", "V10751",
"V10801", "V10851", "V10901", "V10951", "V11001", "V11051", "V11101",
"V11151", "V11201", "V11251", "V11301", "V11351", "V11401", "V11451",
"V11501", "V11551", "V11601", "V11651", "V11701", "V11751", "V11801",
"V11851", "V11901", "V11951", "V12001", "V12051", "V12101", "V12151",
"V12201", "V12251", "V12301", "V12351", "V12401", "V12451", "V12501",
"V12551", "V12601", "V12651", "V12701", "V12751", "V12801", "V12851",
"V12901", "V12951", "V13001", "V13051", "V13101", "V13151", "V13201",
"V13251", "V13301", "V13351", "V13401", "V13451", "V13501", "V13551",
"V13601", "V13651", "V13701", "V13751", "V13801", "V13851", "V13901",
"V13951", "V14001", "V14051", "V14101", "V14151", "V14201", "V14251",
"V14301", "V14351", "V14401", "V14451", "V14501", "V14551", "V14601",
"V14651", "V14701", "V14751", "V14801", "V14851", "V14901", "V14951",
"V15001", "V15051", "V15101", "V15151", "V15201", "V15251", "V15301",
"V15351", "V15401", "V15451", "V15501", "V15551", "V15601", "V15651",
"V15701", "V15751", "V15801", "V15851", "V15901", "V15951", "V16001",
"V16051", "V16101", "V16151", "V16201", "V16251", "V16301", "V16351",
"V16401", "V16451", "V16501", "V16551", "V16601", "V16651", "V16701",
"V16751", "V16801", "V16851", "V16901", "V16951", "V17001", "V17051",
"V17101", "V17151", "V17201", "V17251", "V17301", "V17351", "V17401",
"V17451", "V17501", "V17551", "V17601", "V17651", "V17701", "V17751",
"V17801", "V17851", "V17901", "V17951", "V18001"), row.names = c(NA,
-1L), class = c("data.table", "data.frame"), sorted = "V1", .internal.selfref = <pointer: 0x7fd3b20d7578>)
最佳答案
编辑您正在对单个向量进行操作,因此没有必要多次对 data.table 进行子集化。
# Get the row vector of interest
rowvec<-as.character(as.vector(mydatatable["results", 2:18050]))
#Return Mode of vector for every 50 elements (same as every 50 columns)
sapply(seq(50,length(rowvec),by=50), function (i) modal(rowvec[(i-49):i]))
关于r - 如何每 50 列对 R 中的大型 data.table 进行子集化并查找字符行的模式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23438466/
我正在从 Stata 迁移到 R(plm 包),以便进行面板模型计量经济学。在 Stata 中,面板模型(例如随机效应)通常报告组内、组间和整体 R 平方。 I have found plm 随机效应
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
我想要求用户输入整数值列表。用户可以输入单个值或一组多个值,如 1 2 3(spcae 或逗号分隔)然后使用输入的数据进行进一步计算。 我正在使用下面的代码 EXP <- as.integer(rea
当 R 使用分类变量执行回归时,它实际上是虚拟编码。也就是说,省略了一个级别作为基础或引用,并且回归公式包括所有其他级别的虚拟变量。但是,R 选择了哪一个作为引用,以及我如何影响这个选择? 具有四个级
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸:How to only print (adjusted) R-squared of regression model? 我想建立一个线性回归模型来预测具有 15
我在一台安装了多个软件包的 Linux 计算机上安装了 R。现在我正在另一台 Linux 计算机上设置 R。从他们的存储库安装 R 很容易,但我将不得不使用 安装许多包 install.package
我正在阅读 Hadley 的高级 R 编程,当它讨论字符的内存大小时,它说: R has a global string pool. This means that each unique strin
我们可以将 Shiny 代码写在两个单独的文件中,"ui.R"和 "server.R" , 或者我们可以将两个模块写入一个文件 "app.R"并调用函数shinyApp() 这两种方法中的任何一种在性
我正在使用 R 通过 RGP 包进行遗传编程。环境创造了解决问题的功能。我想将这些函数保存在它们自己的 .R 源文件中。我这辈子都想不通怎么办。我尝试过的一种方法是: bf_str = print(b
假设我创建了一个函数“function.r”,在编辑该函数后我必须通过 source('function.r') 重新加载到我的全局环境中。无论如何,每次我进行编辑时,我是否可以避免将其重新加载到我的
例如,test.R 是一个单行文件: $ cat test.R # print('Hello, world!') 我们可以通过Rscript test.R 或R CMD BATCH test.R 来
我知道我可以使用 Rmd 来构建包插图,但想知道是否可以更具体地使用 R Notebooks 来制作包插图。如果是这样,我需要将 R Notebooks 编写为包小插图有什么不同吗?我正在使用最新版本
我正在考虑使用 R 包的共享库进行 R 的站点安装。 多台计算机将访问该库,以便每个人共享相同的设置。 问题是我注意到有时您无法更新包,因为另一个 R 实例正在锁定库。我不能要求每个人都关闭它的 R
我知道如何从命令行启动 R 并执行表达式(例如, R -e 'print("hello")' )或从文件中获取输入(例如, R -f filename.r )。但是,在这两种情况下,R 都会运行文件中
我正在尝试使我当前的项目可重现,因此我正在创建一个主文档(最终是一个 .rmd 文件),用于调用和执行其他几个文档。这样我自己和其他调查员只需要打开和运行一个文件。 当前设置分为三层:主文件、2 个读
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 5年前关闭。 Improve this qu
我的 R 包中有以下描述文件 Package: blah Title: What the Package Does (one line, title case) Version: 0.0.0.9000
有没有办法更有效地编写以下语句?accel 是一个数据框。 accel[[2]]<- accel[[2]]-weighted.mean(accel[[2]]) accel[[3]]<- accel[[
例如,在尝试安装 R 包时 curl作为 usethis 的依赖项: * installing *source* package ‘curl’ ... ** package ‘curl’ succes
我想将一些软件作为一个包共享,但我的一些脚本似乎并不能很自然地作为函数运行。例如,考虑以下代码块,其中“raw.df”是一个包含离散和连续类型变量的数据框。函数“count.unique”和“squa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!