r - 在 ggplot2 中 - 如何确保 geom_errorbar 在使用 xlim() 控制 x 轴时显示所有点的条形限制

Question

我正在使用 ggplot2 生成一个相对于整数值预测变量的相当简单的比例图。我正在使用 geom_errorbar 来显示每个点估计的不确定性。

例如

require(ggplot2)
mydata <- data.frame(my_x = 70:99, 
                     my_y = seq(0.7,0.3,length.out=30), 
                     my_lower = seq(0.6,0.2,length.out=30), 
                     my_upper = seq(0.8,0.4,length.out=30))

ggplot(mydata,aes(x=my_x)) + geom_point(aes(y=my_y)) +
                           geom_errorbar(aes(ymin=my_lower, ymax=my_upper)) +
                           xlim(70,80)

主要出于审美原因，我使用 xlim() 来设置 x 轴限制(就像您所做的那样)。但这会删除表示最小和最大 x 值处的误差条限制的水平线。我认为这是因为 ggplot2 试图绘制一条位于绘图区域之外的线(函数调用从 geom_path 打印一些关于缺失值的警告)。

我可以事先清理不需要的行的数据，或者在 ggplot 调用中包含一个 subset 语句，但我觉得有/应该有一个更干净的解决方案放大情节。有什么想法吗？

Answer 1

有点hacky，但它似乎工作:

ggplot(mydata,aes(x=my_x)) + geom_point(aes(y=my_y)) +
                           geom_errorbar(aes(ymin=my_lower, ymax=my_upper)) +
                           coord_cartesian(xlim=c(69.5,80.5))