- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我们有两个巨大的表并试图更新大约 6000 万条记录。以前是30分钟更新一次,现在是几个小时n个小时,连20%的数据增长都没有。这里有更多信息。我看到在“单元格单 block 物理读取”“PX Deq:表 Q 正常”事件上有很多等待。我不明白为什么并行提示不起作用。这是单元格单 block 物理读取的原因吗?还是有任何其他原因导致性能下降,任何想法?以及为什么要通过删除“WHERE EXISTS”子句来提高性能?
表 1(A) 大小 316 GB记录数 456,365,654
表 2(B) 7GB记录数 31,934,956
UPDATE /*+ parallel (a, 8) */
table1 a
SET (c_age,
c_age_de,
wa_only_ind) =
(SELECT c_age,
c_age_de,
wa_only_ind
FROM table2 b
WHERE B.ip = A.ip
AND a.c_age IS NULL
AND b.o_type IN ('TYPE12', 'TYPE14'))
WHERE EXISTS
(SELECT 1
FROM table2 b2
WHERE b2.ip = a.ip
AND a.c_age IS NULL
AND b2.o_type IN ('TYPE12', 'TYPE14'));
解释计划
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | Pstart| Pstop | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 17M| 9599M| 5076M (20)|999:59:59 | | | | | |
| 1 | UPDATE | TABLE1 | | | | | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10002 | 17M| 9599M| 1069K (1)| 04:09:40 | | | Q1,02 | P->S | QC (RAND) |
|* 4 | HASH JOIN RIGHT SEMI BUFFERED| | 17M| 9599M| 1069K (1)| 04:09:40 | | | Q1,02 | PCWP | |
| 5 | PX RECEIVE | | 29M| 476M| 23984 (2)| 00:05:36 | | | Q1,02 | PCWP | |
| 6 | PX SEND HASH | :TQ10000 | 29M| 476M| 23984 (2)| 00:05:36 | | | Q1,00 | P->P | HASH |
| 7 | PX BLOCK ITERATOR | | 29M| 476M| 23984 (2)| 00:05:36 | | | Q1,00 | PCWC | |
|* 8 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| TABLE2 | 29M| 476M| 23984 (2)| 00:05:36 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 9 | PX RECEIVE | | 57M| 30G| 1045K (1)| 04:04:04 | | | Q1,02 | PCWP | |
| 10 | PX SEND HASH | :TQ10001 | 57M| 30G| 1045K (1)| 04:04:04 | | | Q1,01 | P->P | HASH |
| 11 | PX BLOCK ITERATOR | | 57M| 30G| 1045K (1)| 04:04:04 | 1 | 3 | Q1,01 | PCWC | |
|* 12 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| TABLE1 | 57M| 30G| 1045K (1)| 04:04:04 | 1 | 6 | Q1,01 | PCWP | |
|* 13 | FILTER | | | | | | | | | | |
|* 14 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | TABLE2 | 1 | 210 | 4 (0)| 00:00:01 | | | | | |
|* 15 | INDEX RANGE SCAN | TABLE2_IDX1 | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 | | | | | |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - access("B2"."IP"="A"."IP")
8 - storage("B2"."O_TYPE"='TYPE1' OR "B2"."O_TYPE"='TYPE12')
filter("B2"."O_TYPE"='TYPE1' OR "B2"."O_TYPE"='TYPE12')
12 - storage("A"."C_AGE" IS NULL)
filter("A"."C_AGE" IS NULL)
13 - filter(:B1 IS NULL)
14 - filter("B"."O_TYPE"='TYPE1' OR "B"."O_TYPE"='TYPE12')
15 - access("B"."IP"=:B1)
SQL_ID dd0ah20057j37
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | Pstart| Pstop | TQ |IN-OUT| PQ Distrib | OMem | 1Mem | O/1/M |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | | | 43T(100)| | | | | | | | | |
| 1 | UPDATE | TABLE1 | | | | | | | | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10002 | 57M| 31G| 65326 (3)| 00:14:16 | | | Q1,02 | P->S | QC (RAND) | | | |
|* 4 | HASH JOIN RIGHT SEMI BUFFERED| | 57M| 31G| 65326 (3)| 00:14:16 | | | Q1,02 | PCWP | | 1537M| 25M| 2/0/0|
| 5 | PX RECEIVE | | 32M| 550M| 2190 (20)| 00:00:29 | | | Q1,02 | PCWP | | | | |
| 6 | PX SEND HASH | :TQ10000 | 32M| 550M| 2190 (20)| 00:00:29 | | | Q1,00 | P->P | HASH | | | |
| 7 | PX BLOCK ITERATOR | | 32M| 550M| 2190 (20)| 00:00:29 | | | Q1,00 | PCWC | | | | |
|* 8 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| TABLE2 P1 | 32M| 550M| 2190 (20)| 00:00:29 | | | Q1,00 | PCWP | | 1025K| 1025K| 2/0/0|
| 9 | PX RECEIVE | | 57M| 30G| 63100 (2)| 00:13:47 | | | Q1,02 | PCWP | | | | |
| 10 | PX SEND HASH | :TQ10001 | 57M| 30G| 63100 (2)| 00:13:47 | | | Q1,01 | P->P | HASH | | | |
| 11 | PX BLOCK ITERATOR | | 57M| 30G| 63100 (2)| 00:13:47 | 1 | 3 | Q1,01 | PCWC | | | | |
|* 12 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| TABLE1 | 57M| 30G| 63100 (2)| 00:13:47 | 1 | 6 | Q1,01 | PCWP | | 1025K| 1025K| 2/0/0|
|* 13 | FILTER | | | | | | | | | | | | | |
|* 14 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | TABLE2 | 320K| 113M| 12787 (1)| 00:02:48 | | | | | | | | |
|* 15 | INDEX RANGE SCAN | TABLE2_IDX1 | 128K| | 4 (25)| 00:00:01 | | | | | | 1025K| 1025K| |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - access("U2"."IP"="I"."IP")
8 - storage(:Z>=:Z AND :Z<=:Z AND (("U2"."OPERATION_TYPE"='TYPE1' OR "U2"."OPERATION_TYPE"='TYPE12')))
filter(("U2"."OPERATION_TYPE"='TYPE1' OR "U2"."OPERATION_TYPE"='TYPE12'))
12 - storage(:Z>=:Z AND :Z<=:Z AND "I"."AGE" IS NULL)
filter("I"."AGE" IS NULL)
13 - filter(:B1 IS NULL)
14 - filter(("U"."OPERATION_TYPE"='TYPE1' OR "U"."OPERATION_TYPE"='TYPE12'))
15 - access("U"."IP"=:B1)
Plan hash value: 1669240984
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |E-Bytes|E-Temp | Cost (%CPU)| E-Time | Pstart| Pstop | TQ |IN-OUT| PQ Distrib | OMem | 1Mem | O/1/M |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | MERGE STATEMENT | | | | | 374K(100)| | | | | | | | | |
| 1 | MERGE | TABLE1 | | | | | | | | | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10002 | 413M| 574G| | 374K (2)| 01:21:50 | | | Q1,02 | P->S | QC (RAND) | | | |
| 4 | VIEW | | | | | | | | | Q1,02 | PCWP | | | | |
|* 5 | HASH JOIN BUFFERED | | 413M| 574G| 3583M| 374K (2)| 01:21:50 | | | Q1,02 | PCWP | | 2047M| 100M| |
| 6 | PX RECEIVE | | 32M| 27G| | 2199 (20)| 00:00:29 | | | Q1,02 | PCWP | | | | |
| 7 | PX SEND HASH | :TQ10000 | 32M| 27G| | 2199 (20)| 00:00:29 | | | Q1,00 | P->P | HASH | | | |
| 8 | PX BLOCK ITERATOR | | 32M| 27G| | 2199 (20)| 00:00:29 | | | Q1,00 | PCWC | | | | |
|* 9 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| TABLE2 | 32M| 27G| | 2199 (20)| 00:00:29 | | | Q1,00 | PCWP | | 1025K| 1025K| 2/0/0|
| 10 | PX RECEIVE | | 413M| 218G| | 67413 (9)| 00:14:44 | | | Q1,02 | PCWP | | | | |
| 11 | PX SEND HASH | :TQ10001 | 413M| 218G| | 67413 (9)| 00:14:44 | | | Q1,01 | P->P | HASH | | | |
| 12 | PX BLOCK ITERATOR | | 413M| 218G| | 67413 (9)| 00:14:44 | 1 | 3 | Q1,01 | PCWC | | | | |
|* 13 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| TABLE1 | 413M| 218G| | 67413 (9)| 00:14:44 | 1 | 6 | Q1,01 | PCWP | | 1025K| 1025K| 2/0/0|
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
5 - access("I"."IP"="U"."IP")
9 - storage(:Z>=:Z AND :Z<=:Z AND (("U"."OPERATION_TYPE"='TYPE1' OR "U"."OPERATION_TYPE"='TYPE12')))
filter(("U"."OPERATION_TYPE"='TYPE1' OR "U"."OPERATION_TYPE"='TYPE12'))
13 - storage(:Z>=:Z AND :Z<=:Z)
最佳答案
alter session enable parallel dml;
当前计划只有部分并行运行。 UPDATE
操作应该低于 PX COORDINATOR
操作,而不是高于它。这可能是因为 session 没有启用并行 DML。下面是一个示例模式和查询,展示了在启用 session 并行性时计划如何变化。
drop table test1 purge;
create table test1(a number not null, b number);
insert into test1 select level, 1 from dual connect by level <= 100000;
begin
dbms_stats.gather_table_stats(user, 'TEST1');
end;
/
alter session disable parallel dml;
explain plan for update /*+ parallel(test1, 8) */ test1 set a = 1 where b <= 1000;
select * from table(dbms_xplan.display);
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 100K| 781K| 11 (10)| 00:00:01 | | | |
| 1 | UPDATE | TEST1 | | | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |
...
rollback;
alter session enable parallel dml;
explain plan for update /*+ parallel(test1, 8) */ test1 set a = 1 where b <= 1000;
select * from table(dbms_xplan.display);
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 100K| 781K| 11 (10)| 00:00:01 | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 100K| 781K| 11 (10)| 00:00:01 | Q1,00 | P->S | QC (RAND) |
| 3 | UPDATE | TEST1 | | | | | Q1,00 | PCWP | |
...
MERGE
,但结合其他提示可能值得再试一次。 MERGE
允许 TABLE2 仅列出一次,从而移除连接。并且MERGE
支持比UPDATE
更多的join方法,例如修改后的表和其他行源之间的hash join。/*+ parallel (a, 8) */
替换为 /*+ parallel (8) */
。select * from table(dbms_xplan.display_awr(sql_id => 'Your SQL_ID'));
仅有计划是不够的,尤其是在数据仓库中。可能需要通过在操作级别聚合等待事件来比较运行。所有信息都在 DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY
中,但需要自定义查询。关于Exadata 上的 Oracle 数据库。更新运行数小时,并行提示不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25774143/
我有 0 小时、3 小时、12 小时、24 小时、48 小时的数据组……我想绘制这些数据的图表,以便保留时间的比例。 runs <- c(1:25) hours <- as.factor(c(0, 3
例如,如果我选择了时间:下午 3 点和小时数:5 小时,则得到 (8pm) 作为答案“ 最佳答案 let calendar = Calendar.current let date = calendar
我有一个包含两个日期时间字段的表单。用户输入日期 (yyyy-mm-dd) 和时间(3 个框;小时、分钟、上午/下午)。 出于某种原因,第一个没有保存为 24 小时制。 以下数据为输入结果: 2011
我一直在尝试使用导出单位进行计算,但到目前为止我还没有取得任何成果。 我已经尝试过mathjs ,但如果我输入 1 小时 * 1 英里/小时,我会得到 UnsupportedTypeError: Fu
我有两组要运行的 cronjob。第一个应该每 3 小时运行一次,第二个也应该每 3 小时运行一次,但比第一组晚一个小时。什么是正确的语法? // every 3 hours 17 */3 * *
我知道 AWS 中的预留实例更多的是计费而不是实际实例——它们没有附加到实际实例——我想知道: 如果我在特定区域和可用区中购买特定时间的预留实例 - 如果我每天 24 小时使用单个实例与运行 24 个
我试过: seq( from=as.POSIXct("2012-1-1 0", tz="UTC"), to=as.POSIXct("2012-1-3 23", tz="UTC"),
我有一个带有“日期”列的表。我想按小时分组指定日期。 最佳答案 Select TO_CHAR(date,'HH24') from table where date = TO_DATE('2011022
我知道如何在 SQL (SQL Server) 中获取当前日期,但要获取当天的开始时间: select dateadd(DAY, datediff(day, 0, getdate()),0) (res
我正在尝试在游戏之间创建一个计时器,以便用户在失去生命后必须等待 5 分钟才能再次玩游戏。但是我不确定最好的方法是什么。 我还需要它来防止用户在“设置”中编辑他们的时间。 实现这一目标的最佳方法是什么
我的查询有误。该错误显示预期的已知函数,得到“HOUR”。如果我删除这部分,查询将正常工作 (AND HOUR({$nowDate}) = 11) SELECT c FROM ProConvocati
var d1 = new Date(); var d2 = new Date(); d2.setHours(d1.getHours() +01); alert(d2); 这部分没问题。现在我试图在 (
我正在构建一个用于练习的基本时钟应用程序,但出于某种原因,时间不会自动更改为最新的分钟或小时。例如,当前时间是 17:56,但它显示的是 17:54,这是我打开应用程序的最后时间。 NSDate *n
我创建了一张图片,我想将其用作页面的 hr。当它被上传时,它一直向左对齐。我希望它居中,在标题下。这是我的 CSS 代码: .section-underline { height: 35px
这个问题已经有答案了: Getting difference in seconds from two dates in JavaScript (2 个回答) 已关闭 4 年前。 我想计算两个具有不同格
我需要计算到某个日期/时间的剩余时间(天/小时)。 但是,我没有使用静态日期。 假设我在 每个星期日 的 17:00 有一个事件。我需要显示到下一个事件的剩余时间,即即将到来的星期日 17:00。 我
我正在执行这个脚本: SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMEDIFF('2009-12-12 13:13:13', NOW())); 我得到:-838。这是提取时 MySQL 可以
复制代码 代码如下: /** * 小时:分钟的正则表达式检查<br> * <br> * @param pInput 要检查的字符串 * @return boolean 返
连wifi5元/小时 独领风骚 朕好帅 今晚你是我的人 十里桃花 高端定制厕所VP专用 一只老母猪 在家好无聊 你爹的wifi 密码是叫爸爸全拼 关晓彤和鹿晗分手了吗 蹭了我的
我有以下数据框列: 我需要将 csv 列中的对象字符串数据转换为总秒数。 示例:10m -> 600s 我试过这段代码: df.duration = str(datetime.timedelta(df
我是一名优秀的程序员,十分优秀!