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r - 逐渐增加行值,直到发现相邻列发生变化

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 23:50:56 25 4
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我需要分割调查数据以允许重复的答案。

现有数据集:

       initial_value
row1 1
row2 1
row3 1
row4 2
row5 3
row6 3

我希望创建一个重复的列,增量为 0.1,直到发现值发生变化:

       initial_value    desired_value
row1 1 1.1
row2 1 1.2
row3 1 1.3
row4 2 2.1
row5 3 3.1
row6 3 3.2
row7 3 3.3

最佳答案

另一个使用分组和.Ndata.table解决方案:

library(data.table) 

setDT(df1)[, desired_value := initial_value + seq_len(.N) * 0.1, .(initial_value)][]
#>    initial_value desired_value
#> 1: 1 1.1
#> 2: 1 1.2
#> 3: 1 1.3
#> 4: 2 2.1
#> 5: 3 3.1
#> 6: 3 3.2
#> 7: 3 3.3

dplyr 解决方案也可以更简单:

library(dplyr)

df1 %>%
group_by(initial_value) %>%
mutate(desired_value = initial_value + row_number() * 0.1)

关于r - 逐渐增加行值,直到发现相邻列发生变化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63512984/

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