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我正在探索 rCharts。我在向 Y 轴和标题添加标签时陷入困境。我是 rCharts 新手。
这是我的示例代码
require(rCharts)
n2 <- nPlot(Hours ~ Month, group = "Task", data = cars, type = "multiBarChart",
height = 900, width = 1110)
n2$xAxis(axisLabel = 'Year and Month')
n2
请帮忙。
最佳答案
答案补充了标题示例 2013-12-05
我不记得为什么nvd3
与 rCharts
这样做,但我们在这个 issue 中发现了这一点。该问题中建议的方法有效,但使用 margin
可能是更稳健的方法。我已经将这两种方式放在一起做了一个简单的例子。让我知道这是如何工作的。
require(rCharts)
df <- data.frame(x=1:20,y=runif(n=20))
n1 <- nPlot(
y~x,
data=df,
type="multiBarChart"
)
n1$yAxis( axisLabel = "Randomness" )
#nvd3 draws the label but falls outside the bounds
#so two ways to fix
#best way I believe is to set the margin to allow room
#nvd3 draws at -63, so something bigger than 63
n1$chart(margin = list(left = 100))
n1
#second way as discussed here
#https://github.com/ramnathv/rCharts/issues/102
n1$yAxis( axisLabel = "Randomness", width = 40 )
n1
有几种方法可以实现这一目标。我目前更喜欢使用 rCharts
的脚本模板。这里有两个例子。安<h3>
元素插入 rCharts
分区这两个模板位于 this repo如果您想了解它们是如何工作的。
#for a local template something like this
#n1$templates$script <- "./chartWithTitle.html"
n1$templates$script <- "http://timelyportfolio.github.io/rCharts_nvd3_templates/chartWithTitle.html"
n1$set(title = "rCharts + nvd3 Power")
n1
#using some css style from http://tympanus.net/codrops/2012/11/02/heading-set-styling-with-css/
#put in a different template
n1$templates$script <- "http://timelyportfolio.github.io/rCharts_nvd3_templates/chartWithTitle_styled.html"
n1
关于rCharts-如何向 NVD3 图表添加轴标签和标题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20334863/
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visit th
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我正在使用 google graph 设计图表。我不需要 x 和 y 轴上的标签,所以我通过设置以下选项来隐藏它们: var options = { hAxis: { base
已关闭。此问题不符合Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是偏离主题的,因为
Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便将其作为on-topic
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我使用这些行从关闭的工作簿中获取值: Arg = "'" & Path & "[" & File & "]" & Sheet & "'!" & "R4C4" Arg = CStr(Arg) GetV
就目前情况而言,这个问题不太适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、民意调查或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放,visit
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!