python - pandas groupby 日期选择每天最早的

Question

我有以下数据集:

            value            timestamp
0            Fire  2017-10-03 14:33:52
1           Water  2017-10-04 14:33:48
2            Fire  2017-10-04 14:33:45
3            Fire  2017-10-05 14:33:30
4           Water  2017-10-03 14:33:40
5           Water  2017-10-05 14:32:13
6           Water  2017-10-04 14:32:01
7            Fire  2017-10-03 14:31:55

我想按每天的时间戳对此集进行分组，然后仅选择每天最早的行。对于上面的示例，结果应如下:

            value            timestamp
1           Water  2017-10-05 14:32:13
2           Water  2017-10-04 14:32:01
3            Fire  2017-10-03 14:31:55

例如，2017-10-03 这一天有 3 个条目，但我只想要当天最早的条目。

Answer 1

如果您有唯一索引，则可以在 timestamp 上使用 idxmin 来找出最小 timestamp 的索引，并使用 loc:

df.timestamp = pd.to_datetime(df.timestamp)
df.loc[df.groupby(df.timestamp.dt.date, as_index=False).timestamp.idxmin()]

#   value             timestamp
#7   Fire   2017-10-03 14:31:55
#6  Water   2017-10-04 14:32:01
#5  Water   2017-10-05 14:32:13