.net - 在 .NET 中使用 DataColumn.Expression 属性的嵌套 IF 语句

Question

我有一个要求，我需要使用 DataColumn.Expression 属性语法(下面提供的链接)来运行一些非常复杂的方程式，包括一些多项式方程式，如果我不输入一些混合/最大限制在他们身上会走向一些我们不想要的极端。本质上，我有许多嵌套的 IIF 语句，同时试图保持多项式方程不高于 200 或低于 70，同时进入新的温度值范围。如果我可以在 .NET 表达式属性语法中使用某种类型的最小/最大函数，那就太好了，但我可以找到任何适用于此的函数。我知道我下面的语法也不正确，因为如果我正确阅读，如果第一个表达式失败，它的假边将变为零。任何帮助或指导将不胜感激。如果需要更好地解释这些，请告诉我。除了下面这个链接之外，真的很难在任何地方找到任何关于这种语法的扩展资源。

MSDN Data Column Expression

IIF([temp]>=0 and [temp]<20,
IIF((23+([duration]*6))-(0.4779*[temp])+(0.06755*([temp]^2))-(0.002237*([temp]^3))+(0.0001321*([temp]^4))<70, 70,
IIF((23+([duration]*6))-(0.4779*[temp])+(0.06755*([temp]^2))-(0.002237*([temp]^3))+(0.0001321*([temp]^4))>200, 200,
IIF([temp]>=0 and [temp]<20,
23+([duration]*6))-(0.4779*[temp])+(0.06755*([temp]^2))-(0.002237*([temp]^3))+(0.0001321*([temp]^4),
IIF([temp]>=0 and [temp]<25, 60,
IIF([temp]>=0 and [temp]<30, 50,
IIF([temp]>=0 and [temp]<35, 0,
IIF([temp]>=20,
IIF((33+([duration]*6))-(0.3779*[temp])+(0.04758*([temp]^2))-(0.0017*([temp]^3))+(0.000151*([temp]^4))<70, 70,
IIF((33+([duration]*6))-(0.3779*[temp])+(0.04758*([temp]^2))-(0.0017*([temp]^3))+(0.000151*([temp]^4))>200, 200,
IIF([temp]>=20,
33+([duration]*6))-(0.3779*[temp])+(0.04758*([temp]^2))-(0.0017*([temp]^3))+(0.000151*([temp]^4),
IIF([temp]>=0 and [temp]<25, 60,
IIF([temp]>=0 and [temp]<30, 50,
IIF([temp]>=0 and [temp]<35, 0,)))))), 0))))))), 0)

Answer 1

深度嵌套的 IIF() 语句在任何环境中处理起来都很痛苦，而您目前的嵌套深度为 12-13 层。

但不要绝望——在这种情况下，您可以使用多个计算的 DataColumns 将问题分解成更小的部分。

计算数据列可以引用其他计算数据列。您可以利用它来使计算更易于编写(和阅读)，并减少表达式中重复代码的数量——尤其是您要计算的“最终”表达式。

指数/幂

第一个问题是您使用“幂”运算符(脱字符“^”符号)。 DataColumn 表达式不支持此运算符。您需要一个替代方案。

因此，我们第一次有机会为数据点 [temp] 的“功率”值添加一些计算列。

var dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("temp", typeof(int));
dt.Columns.Add("duration", typeof(int));

// [temp]^2
dt.Columns.Add("tempSquared", typeof(int));
dt.Columns["tempSquared"].Expression = "[temp]*[temp]";

// [temp]^3
dt.Columns.Add("tempCubed", typeof(int));
dt.Columns["tempCubed"].Expression = "[temp]*[temp]*[temp]";

// [temp]^4
dt.Columns.Add("tempToTheFourth", typeof(int));
dt.Columns["tempToTheFourth"].Expression = "[temp]*[temp]*[temp]*[temp]";

初步计算

这些计算列现在可以被其他计算列引用。这意味着您可以通过引用上面的“幂”值列来添加两个主要计算中的每一个(以解决缺少幂运算符的问题)。

dt.Columns.Add("calc23", typeof(float));
dt.Columns["calc23"].Expression = "(23+([duration]*6))-(0.4779*[temp])+(0.06755*([tempSquared]))-(0.002237*([tempCubed]))+(0.0001321*([tempToTheFourth]))";

dt.Columns.Add("calc33", typeof(float));
dt.Columns["calc33"].Expression = "(33+([duration]*6))-(0.3779*[temp])+(0.04758*([tempSquared]))-(0.0017*([tempCubed]))+(0.000151*([tempToTheFourth]))";

平滑的初级计算

现在您可以添加另外两个计算列来保存两个主要计算的“平滑”版本。

dt.Columns.Add("calc23Smooth", typeof(float));
dt.Columns["calc23Smooth"].Expression = "IIF([calc23] < 70, 70, IIF( [calc23] > 200, 200, [calc23]))";

dt.Columns.Add("calc33Smooth", typeof(float));
dt.Columns["calc33Smooth"].Expression = "IIF([calc33] < 70, 70, IIF( [calc33] > 200, 200, [calc33]))";

最终计算

您发布的表达的其他部分也有很多重复，我不会说我完全理解您正在尝试做的事情。深度和括号的安排对我来说有点太多了。但这里有一些接近我认为你想要的东西。

假设您尝试使用多个以数据点 [temp] 范围为条件的不同“规则”进行计算，并且每个范围都有一个计算值或一个硬编码值，例如:

  [temp value]   [returns value]
  <0           = 0 
  >=0 and <20  = [calc23Smooth]
  >=20 and <25 = 60
  >=25 and <30 = 50

  >=30 and <35 = [calc33Smooth]
  >=35 and <40 = 40
  >=40 and <45 = 30

您可以利用现有的计算列并按如下方式进行最终计算:

dt.Columns.Add("calcFinal", typeof(float));
dt.Columns["calcFinal"].Expression =
    "IIF([temp] < 0, 0, IIF([temp] < 20, [calc23Smooth], IIF([temp] < 25, 60, IIF([temp] < 30, 50, IIF([temp] < 35, [calc33Smooth], IIF( [temp] < 40, 40, IIF( [temp] < 45, 50, 0)))))))";

虽然我可能没有按照您想要的方式进行最终计算，但我认为桶/规则的数量是相同的，我们现在只使用 7 个级别的 IIF() 深度。我们将其减少了将近一半，最终计算表达式的总长度也接近合理。

我相信您可以从那里算出细节。