r - 使用 R 光栅进行交互式绘图 : values on mouseover

Question

我想在 R 中编写一个小程序，用于交互式可视化和修改一些栅格数据集(视为彩色图像)。用户应该打开一个文件(从终端就可以了)，绘制它，通过单击鼠标选择要编辑的点，然后插入新值。

到目前为止，我很容易做到这一点。我使用 raster 包中的 plot() 函数来可视化绘图，然后 click() 选择点并通过以下方式编辑它们的值终端。

我想添加在鼠标悬停时显示值的功能。我已经搜索了如何执行此操作的方法，但这对于标准 R 包似乎是不可能的。这是正确的吗？

在这种情况下，我可能被迫使用外部软件包，例如 gGobi、iPlots、Shiny 或 Plotly。但是，我非常喜欢 KISS并仅使用“标准”图形工具，例如光栅 plot() 函数或网格图形对象(例如来自 rasterVis)。

我知道 Shiny 的应用程序可能是最好的，但它需要大量的时间来学习和完善。

Answer 1

使用leaflet、mapview和leafem，您可以实现如下效果:

library(raster)
library(mapview)
library(leaflet)
library(leafem)

f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
r <- raster(f)

leaflet() %>% 
  addRasterImage(r, layerId = "values") %>% 
  addMouseCoordinates() %>%
  addImageQuery(r, type="mousemove", layerId = "values")

<小时/>

将其放入您得到的 Shiny 应用程序中:

library(raster)
library(mapview)
library(leaflet)
library(shiny)

f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
r <- raster(f)

ui <- fluidPage(
  leafletOutput("map")
)

server <- function(input, output){
  output$map <- renderLeaflet({
    leaflet() %>% 
      addRasterImage(r, layerId = "values") %>% 
      addMouseCoordinates() %>%
      addImageQuery(r, type="mousemove", layerId = "values")
  })
}

shinyApp(ui, server)

<小时/>

以下示例说明了将栅格转换为简单要素/形状文件的想法。它不适用于大文件，但标签可以单独设计，数据可编辑并且可以轻松显示在表格中。

library(raster)
library(leaflet)
library(shiny)
library(sf)
library(DT)
library(dplyr)

## DATA
f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
r <- raster(f)
r1 = aggregate(r, 30)

sp = st_as_sf(rasterToPolygons(r1))
cn = st_coordinates(st_transform(st_centroid(sp),4326))
sp = st_transform(sp, 4326)
sp = cbind(sp, cn)
sp$id <- 1:nrow(sp)
colnames(sp)[1] <- "value"


## UI
ui <- fluidPage(
  leafletOutput("map"),
  uiOutput("newValueUI"),
  textInput("newVal", label = "Enter new value"),
  actionButton("enter", "Enter new value"),
  hr(),
  dataTableOutput("table")
)


## SERVER
server <- function(input, output){

  ## Reactive Shapefile
  sp_react <- reactiveValues(sp = sp)
  
  ## Leaflet Map
  output$map <- renderLeaflet({
    pal= colorNumeric(topo.colors(25), sp_react$sp$value)
    leaflet() %>% 
      addPolygons(data = sp_react$sp, label= paste(
        "Lng: ", as.character(round(sp_react$sp$X,4)),
        "Lat: ", as.character(round(sp_react$sp$Y,4)),
        "Val: ", as.character(round(sp_react$sp$value,4))),
        color = ~pal(sp_react$sp$value), 
        layerId = sp_react$sp$id
      )
  })
  
  ## Observe Map Clicks
  observeEvent(input$map_shape_click, {
    
    click_id = input$map_shape_click$id
    
    click_grid <- sp_react$sp[sp_react$sp$id == click_id,]

  })
  
  ## Observe Action Button
  observeEvent(input$enter, {
    click_id <- input$map_shape_click$id
    sp_react$sp[sp_react$sp$id == click_id,]$value <- as.numeric(input$newVal)
  })

  ## Data Table
  output$table <- DT::renderDataTable({
    sp_react$sp %>% st_set_geometry(NULL) %>% 
      dplyr::select(id,X,Y,value)
  })
  proxy = dataTableProxy('table')
  
  ## Table Proxy
  observeEvent(input$map_shape_click$id, {
    req(input$map_shape_click$id)
    proxy %>% selectRows(as.numeric(input$map_shape_click$id))
  })
}

shinyApp(ui, server)