python - 如何将 pandas 系列的列值转换为 Python 列表？

Question

我有一个 pandas 系列，打印后看起来像 -

0        NaN
1     20.307
2    -16.879
3      4.598
4     21.978
5    -12.913
dtype: float64

我想将第二列中的值转换为列表，使其看起来像 -

[0, 20.307, -16.879, 4.598, 21.978, -12.913]

我试过 - my_series.iloc[:, 1] 但我收到错误 -pandas.core.indexing.IndexingError:索引器太多有人可以帮忙吗？谢谢。

Answer 1

如果使用 iloc[:, 1] 它想要选择第二列，但在 Series 中没有列，因此引发错误。

如果想在不首先使用索引[1:]的情况下选择所有值:

L = my_series.iloc[1:].tolist()

或者通过Series.dropna删除缺失值:

L = my_series.dropna().tolist()

或者用Series.fillna将NaN替换为0 :

L = my_series.fillna(0).tolist()