flask - 将 hypertable 转换为常规 postgres 表

Question

对 timescaledb 来说相当陌生，我正在努力处理迁移脚本。我正在尝试使用 SQLAlchemy 为 Flask 应用程序创建迁移。

假设我创建了一个表(如 timescaledb 文档中所示)，如下所示:

CREATE TABLE conditions (
  time        TIMESTAMPTZ       NOT NULL,
  location    TEXT              NOT NULL,
  temperature DOUBLE PRECISION  NULL,
  humidity    DOUBLE PRECISION  NULL
);

要添加超表，我的升级迁移脚本应该执行以下操作:

SELECT create_hypertable('conditions', 'time');

降级部分应该是什么样子？来自 timescaledb docs ，他们建议:

DROP table conditions;

但我不希望删除整个表，只删除“超表”部分(如果有意义的话)。也许这是愚蠢且毫无意义的，我想通过我们的迁移提供一种摆脱 timescaledb 的方法。我已经读过这个问题:Creating Hypertables through SQL Alchemy其中似乎没有为 SQLAlchemy 提供特定支持，并且他们建议使用触发器来创建超表而不是特定迁移。

你有什么建议？

Answer 1

正如迈克所说， super 表是一种完全不同的存储机制，这意味着您不能简单地将其关闭。相反，就像将包含数据的表转换为 super 表时一样，您需要将表从 super 表中迁移出来。

-- if you already have data in a table, you need to migrate that data
SELECT create_hypertable('conditions', 'time',  migrate_data => true);

您可以使用此处的任何答案来复制数据 https://stackoverflow.com/a/31284533/897414但这是我在迁移降级过程中要做的事情。

CREATE TABLE pg_conditions (LIKE conditions INCLUDING ALL); -- duplicate table structure
INSERT INTO pg_conditions (SELECT * FROM conditions); -- copy all data
DROP TABLE conditions; -- drops hypertable
ALTER TABLE pg_conditions RENAME TO conditions; -- conditions is now a regular postgres table again