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我正在尝试使用表示路线的地理区域(LoadArea、DischargeArea)的交互项来估计面板数据集。使用固定效应规范，它不喜欢交互项 (LoadArea * DischargeArea)，并且在汇总回归时会产生以下错误:
mult_fe<-plm(log(DayRate)~LoadArea *DischargeArea + factor(Laycan.Day.Diff) + CapUtil + Age
+ I(Age^2) + WFRDWT + lag_BDTI, data=mult_reg1,model="within");
summary(mult_fe)
Error in crossprod(t(X), beta) : non-conformable arguments
这在正常的 OLS 回归中效果很好，用 lm 函数替换 plm。问题是为什么它不适用于我的模型？
最佳答案
请注意，plm() 一直运行良好，但它的summary.plm() 函数却出了问题!深入研究该函数可以发现计算 R^2 部分的问题。
Read more here on the same problem at stackexchange
快速但不太优雅的解决方法包括:
(1) 将 LoadArea:DischargeArea 替换为 LoadArea*DischargeArea
(2)手动创建单独的交互变量
LoadxDischarge <- LoadArea*DischargeArea
关于r - 具有交互项的固定效应回归会导致错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16718616/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！