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我是 python 和 matplotlib 的新用户,所以请保持温和。
我有一个带有更改的 x 和 y 标签的图,因此它们对应于化合物。
然而,例如制作 10x10 的图(我认为限制是 8x8)时,并非我所有的标签都显示。
当然,我希望改变这一点,例如,所有标签都显示在 8 x 12 的图中。
以下是我目前使用的随机数代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
HOST = ['RuO2', 'IrO2', 'TiO2', 'MnO2','SnO2','MoO2','NbO2','Dummy','Dummy','Dummy']
GUEST = ['Ru','Ir','Ti','Mn','Sn','Fe','Ni','Zn','Mg','D']
data = np.random.random((10,10))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
cax = ax.matshow(data)
fig.colorbar(cax)
ax.set_xticklabels(['']+HOST,rotation=90)
ax.set_yticklabels(['']+GUEST)
plt.show()
这当然会及时修改为我的数据等。
最佳答案
看看 matplotlib.pyplot.xticks
函数,它设置或获取 x 轴刻度位置和标签。如果我这样称呼
locs, labels = plt.xticks()
在您的示例代码中,我得到了 xticks 位于
>>> locs
[ -2., 0., 2., 4., 6., 8., 10.]
请注意 -2 和 10 这两个点有空标签,这对应于 5 个 x 轴刻度位置,因此您不会绘制所有标签,因为 x 轴刻度标签的数量超过了x 轴刻度位置。尝试替换
ax.set_xticklabels(['']+HOST, rotation=90)
与
ax.xticks(range(len(HOST), HOST, rotation=90)
这里我们设置了 xtick 位置和标签。当然,y 轴刻度线需要类似的替换。
关于matplotlib - 在 matplotlib 中显示标签的问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11241943/
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