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x = c(0.0001560653, 0.0001591889, 0.0001599698, 0.0001607507, 0.0001623125,
0.0001685597, 0.0002793819, 0.0006336307, 0.0092017241, 0.0092079042,
0.0266525118, 0.0266889564, 0.0454923285, 0.0455676525, 0.0457005450)
w = c(2.886814e+03, 1.565955e+04, 9.255762e-02, 7.353589e+02, 1.568933e+03,
5.108046e+05, 6.942338e+05, 4.912165e+04, 9.257674e+00, 3.609918e+02,
8.090436e-01, 1.072975e+00, 1.359145e+00, 9.828314e+00, 9.455688e+01)
最佳答案
sapply(1:(length(x)-1), function(i) weighted.mean(x[i:(i+1)], w[i:(i+1)]))
关于r - R中向量中相邻元素的加权平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12558412/
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