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我目前正在开发一个 Java 应用程序,使用 Java Apache POI 创建数据透视表。我有一列包含日期时间值,例如“6/21/2019 15:17:17”:
+---------------------------------+
| Date | Values |
+---------------------|-----------+
| 6/21/2019 15:17:17 | 4.31 |
| 6/21/2019 15:17:42 | 3.00 |
| 6/21/2019 15:17:42 | 1.45 |
| 6/21/2019 16:51:28 | 3.00 |
| 6/24/2019 20:08:33 | 3.00 |
| 6/24/2019 20:08:33 | 4.31 |
| 6/24/2019 20:08:33 | 10.15 |
| 6/25/2019 17:57:05 | 21.55 |
| 6/25/2019 18:12:35 | 4.35 |
+---------------------------------+
我需要使用 Java Apache POI
将数据透视表中的这一列分组为天(月、年)。
+---------------------------------+
| Result | Sum of Values |
+----------------|----------------+
| 21-Jun | 11.46 |
| 24-Jun | 17.46 |
| 25-Jun | 25.9 |
+----------------|----------------+
| Grand Total | 55.12 |
+---------------------------------+
关于如何做到这一点有什么想法吗?
附注一个similar question已经存在,但仍未得到答复
最佳答案
这并不像你想象的那么简单。到目前为止,apache poi
的数据透视表创建还非常初级。只要只需要默认的数据透视表就可以了。 Excel
将在打开文件时计算所有必需的内容。但如果需要自定义数据透视表,则需要更多的努力。 apache poi 并没有直接为此提供类和方法。使用底层 ooxml-schemas
类是必要的。
根据您的要求,我们需要设置适当的数据透视缓存,因为字段组设置在那里设置。 Apache poi
仅设置基本的数据透视缓存,希望 Excel
在打开文件时能够纠正此问题。
但是要设置正确的数据透视缓存,我们首先需要确定用作行标签的数据列中的唯一数据。这是因为只有唯一的数据才会存储在数据透视缓存中。
如果完成了,我们可以构建数据透视缓存,然后在那里设置字段组设置。
完整示例:
import java.io.FileOutputStream;
import org.apache.poi.ss.*;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.ss.util.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.*;
import java.util.TimeZone;
import java.util.GregorianCalendar;
class CreatePivotTableDateValue {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xlsx") ) {
DataFormat format = workbook.createDataFormat();
CellStyle dateStyle = workbook.createCellStyle();
dateStyle.setDataFormat(format.getFormat("M\\/d\\/yyyy hh:mm:ss"));
Sheet sheet = workbook.createSheet();
String[] headers = new String[]{"Date", "Value"};
Row row = sheet.createRow(0);
Cell cell;
for (int c = 0; c < headers.length; c++) {
cell = row.createCell(c); cell.setCellValue(headers[c]);
}
Object[][] data = new Object[][]{
new Object[]{new GregorianCalendar(2019, 5, 21, 15, 17, 17), 4.31},
new Object[]{new GregorianCalendar(2019, 5, 21, 15, 17, 42), 3.00},
new Object[]{new GregorianCalendar(2019, 5, 21, 15, 17, 42), 1.45},
new Object[]{new GregorianCalendar(2019, 5, 21, 16, 51, 28 ), 3.00},
new Object[]{new GregorianCalendar(2019, 5, 24, 20, 8, 33), 3.00},
new Object[]{new GregorianCalendar(2019, 5, 24, 20, 8, 33), 4.31},
new Object[]{new GregorianCalendar(2019, 5, 24, 20, 8, 33), 10.15},
new Object[]{new GregorianCalendar(2019, 5, 25, 17, 57, 05), 21.55},
new Object[]{new GregorianCalendar(2019, 5, 25, 18, 12, 35), 4.35 }
};
for (int r = 0; r < data.length; r++) {
row = sheet.createRow(r+1);
Object[] rowData = data[r];
for (int c = 0; c < rowData.length; c++) {
cell = row.createCell(c);
if (rowData[c] instanceof GregorianCalendar) {
cell.setCellValue((GregorianCalendar)rowData[c]);
cell.setCellStyle(dateStyle);
} else if (rowData[c] instanceof Double) {
cell.setCellValue((Double)rowData[c]);
}
}
}
sheet.setColumnWidth(0, 19 * 256);
// create default pivot table
AreaReference areaReference = new AreaReference("A1:B10", SpreadsheetVersion.EXCEL2007);
XSSFPivotTable pivotTable = ((XSSFSheet)sheet).createPivotTable(areaReference, new CellReference("D4"));
pivotTable.addRowLabel(0);
pivotTable.addColumnLabel(DataConsolidateFunction.SUM, 1);
// here ends direct apache poi support
// customize pivot table
// determine unique data in data column 0, the row label
java.util.TreeSet<GregorianCalendar> uniqueItems = new java.util.TreeSet<GregorianCalendar>();
for (int r = 0; r < data.length; r++) {
GregorianCalendar calendar = (GregorianCalendar)data[r][0];
calendar.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT"));
uniqueItems.add(calendar);
}
// we need min date and max date for grouping
GregorianCalendar minDate = uniqueItems.first();
GregorianCalendar maxDate = uniqueItems.last();
// set proper pivot cache
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getSharedItems().setCount(uniqueItems.size());
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getSharedItems().setMinDate(minDate);
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getSharedItems().setMaxDate(maxDate);
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getSharedItems().setContainsDate(true);
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getSharedItems().setContainsString(false);
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getSharedItems().setContainsNonDate(false);
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getSharedItems().setContainsSemiMixedTypes(false);
for (GregorianCalendar item : uniqueItems) {
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getSharedItems().addNewD().setV(item);
}
// set field group settings
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.addNewFieldGroup().setBase(0);
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getFieldGroup().addNewRangePr().setGroupBy(org.openxmlformats.schemas.spreadsheetml.x2006.main.STGroupBy.DAYS);
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getFieldGroup().getRangePr().setStartDate(minDate);
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getFieldGroup().getRangePr().setEndDate(maxDate);
// at least one grup item in group settings
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getFieldGroup().addNewGroupItems().setCount(1);
pivotTable.getPivotCacheDefinition().getCTPivotCacheDefinition().getCacheFields().getCacheFieldArray(0)
.getFieldGroup().getGroupItems().addNewS().setV("0");
workbook.write(fileout);
}
}
}
关于java - 使用 Java Apache POI 在 Excel 数据透视表中对包含日期和时间的列(按日期、月份和年份)进行分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58288771/
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