r - 使用 nnet 包中的 multinom 函数时，如何控制神经网络的架构？

Question

换句话说，当我执行 nnet(...) 时，我可以使用大小参数来控制隐藏层中的单元数。我的特定模型需要输出概率，所以我想要逻辑单位，所以我从 nnet 包转向 multinom 以在我的预测函数中输出 type='probs'。我怎样才能传递大小参数？当我用 size=5 之类的东西调用它时，我得到一个错误:

 formal argument "size" matched by multiple actual arguments

Answer 1

multinom 适合线性 多项式逻辑模型，这就是大小参数被硬编码为 0 的原因。如果您想要一个具有多项式输出的实际神经网络，只需使用 nnet 具有超过 2 个级别的响应，并设置 softmax=TRUE。