csv - 将 pandas 列转换为逗号分隔列表以在 sql 语句中使用

Question

我有一个数据框，我正在尝试将列转换为逗号分隔的列表。最终目标是将此逗号分隔列表作为 SQL 查询中的筛选项列表传递。

我该如何去做呢？

> import pandas as pd
> 
> mydata = [{'id' : 'jack', 'b': 87, 'c': 1000},
>           {'id' : 'jill', 'b': 55, 'c':2000}, {'id' : 'july', 'b': 5555, 'c':22000}] 
  df = pd.DataFrame(mydata) 
  df

预期的解决方案 - 请注意 ids 周围的引号，因为它们是字符串，以及标题为“b”的列中的项目，因为这是一个数字字段以及 SQL 的工作方式。然后我最终会发送一个查询，例如

select * from mytable where ids in (my_ids)  or values in (my_values):

my_ids = 'jack', 'jill','july'

我的值 = 87,55,5555

Answer 1

我遇到了类似的问题，并使用 values 和 tolist() 作为一行解决了它

df['col_name'].values.tolist()

所以在你的情况下，它将是

my_ids = my_data['id'].values.tolist() # ['jack', 'jill', 'july']
my_values = my_data['b'].values.tolist()