julia - 如何在 Julia 中重复字符串中的单个字符

Question

这question展示了如何在 Python 中重复字符串中的单个字符。

>>> s = '123abc'
>>> n = 3
>>> ''.join([c*n for c in s])
'111222333aaabbbccc'

你会如何在 Julia 中做到这一点？

编辑

作为 Julia 的新手，我对这种语言所提供的功能感到惊讶。

例如，我原以为上面的 Python 代码与任何语言的代码一样简单。然而，正如我在下面的回答所示，Julia 等效代码 join([c^n for c in s]) 可以说更简单，并且可能达到任何语言的最佳简单性。

另一方面，@niczky12 已经表明，通过将省略号运算符添加到 string 函数中，速度可以比更简单的 join 功能实现。

在一个案例中，Julia 以简洁着称。在另一种情况下，Julia 以速度着称。

对于 Python 程序员来说，当他们注意到 c^n 在 Python 中只是 c*n 时，他们应该几乎可以立即阅读第一种情况。当他们看到使用 ... 省略号运算符的速度提高时，额外的复杂性可能不会阻止他们学习 Julia。读者可能开始认为我希望许多 Python 程序员认真对待 Julia。他们不会错的。

感谢@rickhg12hs 建议基准测试。我学到了很多东西。

Answer 1

除了上面的答案，我发现 string 函数运行得更快。这是我的基准:

julia> n = 2;

julia> s = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";

julia> string((c^n for c in s)...) # proof that it works
"AABBCCDDEEFFGGHHIIJJKKLLMMNNOOPPQQRRSSTTUUVVWWXXYYZZ"

julia> n = 26000;

julia> @benchmark join(c^n for c in s)
BenchmarkTools.Trial:
  memory estimate:  1.44 MiB
  allocs estimate:  36
  --------------
  minimum time:     390.616 μs (0.00% GC)
  median time:      425.861 μs (0.00% GC)
  mean time:        484.638 μs (6.54% GC)
  maximum time:     45.006 ms (98.99% GC)
  --------------
  samples:          10000
  evals/sample:     1

julia> @benchmark string((c^n for c in s)...)
BenchmarkTools.Trial:
  memory estimate:  1.29 MiB
  allocs estimate:  31
  --------------
  minimum time:     77.480 μs (0.00% GC)
  median time:      101.667 μs (0.00% GC)
  mean time:        126.455 μs (0.00% GC)
  maximum time:     832.524 μs (0.00% GC)
  --------------
  samples:          10000
  evals/sample:     1

如您所见，它比@Julia Learner 提出的join 解决方案快大约 3 倍。我在 0.7 上测试了上面的内容，但没有弃用警告，所以我假设它在 1.0 上也能正常工作。连TIO says so .