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Slurm上以下两种并行化方案有什么区别?
方案一
运行 sbatch script.sh
#!/bin/bash
#SBATCH --ntasks=8
## more options
srun echo hello
echo hello
的作业
#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=arrayJob
#SBATCH --output=arrayJob_%A_%a.out
#SBATCH --error=arrayJob_%A_%a.err
#SBATCH --array=1-8
#SBATCH --time=01:00:00
#SBATCH --ntasks=1
# Print this sub-job's task ID
echo hello
最佳答案
方案 1 是一项单一工作(有 8 个任务),而方案 2 是 8 个不同的工作(每个工作有一个任务)。在第一种情况下,所有任务将同时调度,而在第二种情况下,8 个任务将相互独立调度。
对于作业数组(方案 2),如果 8 个 CPU 一次可用,它们将同时启动,但如果最初只有 4 个 CPU 可用,则将运行 4 个任务,其他 4 个待处理。当最初的 4 个完成后,其他 4 个开始。它通常用于 embarrassingly parallel 的情况作业,其中进程不需要通信或同步,例如将相同的程序应用于文件列表。
相比之下,对于单个作业(方案 1),Slurm 将同时启动 8 个任务,因此需要 8 个 CPU 才能同时可用。这通常仅用于进程需要相互通信的并行作业,例如使用 Message Passing Interface图书馆。
关于Slurm 问题 : Array Job VS srun in a sbatch,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53423544/
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我正在 SLURM 集群上运行管道,并且出于某种原因,许多较小的文件(大小在 500 到 2000 字节之间)按照 slurm-XXXXXX.out 的行命名。 (其中 XXXXXX 是一个数字)。我
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SLURM(特别是sbatch)是否应该自动将用户脚本(而不是作业配置脚本)复制到集群的计算节点执行?从我的登录节点执行 sbatch 文件后,输出文件是在我的一个计算节点上创建的,但包含以下内容:
使用 SBATCH,您可以使用以下语法和 %j 在自动生成的输出文件中使用作业 ID。 : #!/bin/bash # omitting some other sbatch commands here
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用户是否可以为作业提交设置一组默认参数?特别是,如果我的所有作业都通过电子邮件向我提供状态更新,而不必将此指令添加到每个作业脚本中,那就太好了。 最佳答案 我做了一个包装脚本: #!/bin/bash
我已在 2 节点集群上安装了 Slurm。两个节点都是计算节点,其中一个也是 Controller 。我能够同时成功运行多个作业的 srun 。我正在运行 GPU 作业,并已确认我可以使用 srun
我想使用 sbatch 运行 python 脚本,但是,似乎使用 sbatch 运行 python 脚本的唯一方法是拥有一个 bash 脚本,然后运行该 python 脚本。就像拥有 batch_ma
我是一名优秀的程序员,十分优秀!