python - 如何访问 Pandas 中的字典列字段

Question

有以下数据框

df = pd.DataFrame([[30, 20, {'some_data': 30}]], columns=['a', 'b', 'c'])

我想创建一个值为 some_data 值的新列。我在想类似的事情:

df['new_column'] = df['c']['some_data']

有什么简单的方法吗？实际上，字典会更复杂，我将不得不获得一个嵌套值。

编辑 1:

这是一个我有嵌套数据的例子，它更接近实际问题。

df = pd.DataFrame([[30, 20, {'some_data': [{'other_data': 0}]}]], columns=['a', 'b', 'c'])
# I would like to do something like:
df['new_column'] = df['c']['some_data'][0]['other_data'] 

Answer 1

使用 .str 访问器:

df.c.str['some_data']

#0    30
#Name: c, dtype: int64

---

您可以进一步链接 .str 以进行嵌套数据访问，给定:

df = pd.DataFrame([[30, 20, {'some_data': [{'other_data': 0}]}]], columns=['a', 'b', 'c'])
df
#    a   b                                   c
#0  30  20  {'some_data': [{'other_data': 0}]}

要访问嵌套的 other_data 字段，您可以:

df.c.str['some_data'].str[0].str['other_data']
#0    0
#Name: c, dtype: int64