r - 在 r 中按时间分组的累积计数

Question

我知道这可能是一个简单的操作，但我找不到解决方案。我知道它应该是某种形式的 group_by 和 sum 或 cumsum，但我不知道怎么做。我想随着时间的推移按组绘制某物的累积计数。我每组和时间有多行需要计算(以及一些缺失的数据)。我的数据集看起来有点像这样

df <- data.frame(group = c("A","A","A","A","B","B","B","C","C","C","C","C"),
                    time = c(1,1,2,3,1,2,2,1,2,2,3,3))

我想要这个结果:

group time count
    A    1     2
    A    2     3
    A    3     4
    B    1     1
    B    2     3
    C    1     1
    C    2     3
    C    3     5

我通常使用 dplyr，但我对 base R 也很满意。我该怎么做？

Answer 1

您可以使用以下解决方案:

library(dplyr)

df %>%
  group_by(group, time) %>%
  add_count() %>%
  distinct() %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(n = cumsum(n))

# A tibble: 8 x 3
# Groups:   group [3]
  group  time     n
  <chr> <dbl> <int>
1 A         1     2
2 A         2     3
3 A         3     4
4 B         1     1
5 B         2     3
6 C         1     1
7 C         2     3
8 C         3     5