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算法的输入是m
和n
。
我的算法的时间复杂度是 O(mn)
。
我有一个时间复杂度为 O((m+n)²)
的基准算法。
我的实现在时间复杂度方面是否优于基准?
最佳答案
如此多的评论者和回答者希望只考虑 m = n
的情况,或者至少当它们以常数因子相关时。这不是它的工作原理。
当我们保持 m
或 n
常量时,您的算法显然更快;例如,如果我们将自己限制在 m = 1
的情况下,那么您的算法的复杂度为 O(n)
而备选方案为 O(n^2 )
,所以在这种受限情况下你的显然更好。
我们可以说 (m+n)^2 = m^2 + n^2 + 2mn
显然是 Ω(mn)
其中 Ω
表示这是一个下限,您的算法(渐近地)总是至少一样好;即没有其他算法渐进地优于您的算法的限制情况。但我们确实知道在有限的情况下你的更好。所以,总的来说,你的更好。
关于algorithm - O(mn) 比 O((m+n)^2) 好吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68543485/
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关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 9 年前。 Improve
算法的输入是m和n。 我的算法的时间复杂度是 O(mn)。 我有一个时间复杂度为 O((m+n)²) 的基准算法。 我的实现在时间复杂度方面是否优于基准? 最佳答案 如此多的评论者和回答者希望只考虑
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给出五个正整数,找出可以通过将五个整数中的四个正好相加而计算出的最小值和最大值。然后将各自的最小值和最大值打印为一行两个空格分隔的长整数。。例如,var arr=[1,3,5,7,9]输出将是16 2
假设我有一个 (M,N) 图像 J(形状为 (M,N,3))。我有一个 (2,MN) 矩阵 K,如下所示: 0 0 0 ... 0 1 1 1 ... 1 ............. M M M ..
我是一名优秀的程序员,十分优秀!