python - 如何从DataFrame的rank方法中获取整数而不是 float

Question

用相应的“排名”替换数字:

import pandas as pd
import numpy as np

numbers = np.random.random_integers(low=0.0, high=10000.0, size=(1000,)) 
df = pd.DataFrame({'a': numbers})
df['a_rank'] = df['a'].rank()

我将浮点值作为rank方法的默认输出类型:

987     82.0
988     36.5
989    526.0
990    219.0
991    957.0
992    819.5
993    787.5
994    513.0

我宁愿使用整数，而不是 float 。使用 asType(int) 对结果 float 值进行舍入会有风险，因为转换为 int 可能会引入 float 中的重复值彼此太接近的 值，例如 3.5 和 4.0。当转换为整数时，它们都会得到整数值 4。

有没有办法引导rank方法输出整数？

Answer 1

上述解决方案对我来说不起作用。但以下确实有效。编辑的关键行是:

df['a_rank'] = df['a'].rank(method='dense').astype(int);

这可能是版本问题。