- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我目前正在尝试弄清楚如何在 swi-prolog 中跨模块使用相同的运算符及其相关谓词。
我有一个“主”文件(ch20.pl),我通过键入以下内容从 swi-prolog 交互式加载:
[ch20].
:- use_module(ch20_examples).
:- use_module(ch20_Ires).
:- module(ch20_examples, [example/2, attribute/2]).
attribute(size, [small, large]).
attribute(shape, [long, compact, other]).
attribute(holes, [none, 1, 2, 3, many]).
example(nut, [size=small, shape=compact, holes=1]).
example(screw, [size=small, shape=long, holes=none]).
example(key, [size=small, shape=long, holes=1]).
example(nut, [size=small, shape=compact, holes=1]).
example(key, [size=large, shape=long, holes=1]).
example(screw, [size=small, shape=compact, holes=none]).
example(nut, [size=small, shape=compact, holes=1]).
example(pen, [size=large, shape=long, holes=none]).
example(scissors, [size=large, shape=long, holes=2]).
example(pen, [size=large, shape=long, holes=none]).
example(scissors, [size=large, shape=other, holes=2]).
example(key, [size=small, shape=other, holes=2]).
:- module(ch20_Ires,
[ op(900, xfy, <-),
(<-)/2
]).
:- use_module(ch20_utils).
R <- residual_info(Attribute) :-
findall(X, (example(_, Attributes), member(Attribute=X, Attributes)), Values),
list_to_set(Values, Values_set),
setof(Class, Class^Attr^example(Class,Attr), Classes_set),
Values_prob_sum <- sum_list(Values_set, value_prob(Values, Classes_set, Attribute)),
R <- -Values_prob_sum, !.
R <- value_prob(Values, Classes_set, Attr, Val) :-
include(==(Val), Values, Value_count_list),
Value_count_n <- len(Value_count_list),
Values_n <- len(Values),
Val_prob <- Value_count_n / Values_n,
R <- Val_prob * sum_list(Classes_set, cond_prob(Attr, Val)), !.
R <- cond_prob(Attr, Val, Class) :-
findall(_, (example(Class, Class_FeatureList), member(Attr=Val, Class_FeatureList)) , Class_list),
Class_n <- len(Class_list),
findall(_, (example(_, FeatureList), member(Attr=Val, FeatureList)), Feature_count_list),
Feature_count <- len(Feature_count_list),
(Class_n > 0, Cond_prob <- Class_n / Feature_count, R <- Cond_prob * log2(Cond_prob)
;
R <- 0), !.
:- module(ch20_utils,
[ op(900, xfy, <-),
(<-)/2
]).
R <- log2(X) :- R <- log(X) / log(2), !.
R <- len(L) :- length(L, R), !.
Sum <- sum_list([], _) :- Sum <- 0.
Sum <- sum_list([H|T], Func) :-
New_sum <- sum_list(T, Func),
!, Func =..Func_list,
append(Func_list,[H],Apply_func_list),
Apply_func =..Apply_func_list,
Sum <- New_sum + Apply_func.
R <- X :- compound(X), X =..[OP,X2,X3], R2 <- X2, R3 <- X3, Expr =..[OP,R2,R3], R is Expr, !.
R <- X :- R is X, !.
?- X <- residual_info(size).
X <- 18*log2(19)-5.
R <- X :- compound(X), X =..[OP,X2,X3], R2 <- X2, R3 <- X3, Expr =..[OP,R2,R3], R is Expr, !.
R <- X :- R is X, !.
:- module(ch20_Ires,
[ op(900, xfy, <-),
(<-)/2
]).
R <- log2(X) :- R <- log(X) / log(2), !.
R <- len(L) :- length(L, R), !.
Sum <- sum_list([], _) :- Sum <- 0.
Sum <- sum_list([H|T], Func) :-
New_sum <- sum_list(T, Func),
!, Func =..Func_list,
append(Func_list,[H],Apply_func_list),
Apply_func =..Apply_func_list,
Sum <- New_sum + Apply_func.
R <- residual_info(Attribute) :-
findall(X, (example(_, Attributes), member(Attribute=X, Attributes)), Values),
list_to_set(Values, Values_set),
setof(Class, Class^Attr^example(Class,Attr), Classes_set),
Values_prob_sum <- sum_list(Values_set, value_prob(Values, Classes_set, Attribute)),
R <- -Values_prob_sum, !.
R <- value_prob(Values, Classes_set, Attr, Val) :-
include(==(Val), Values, Value_count_list),
Value_count_n <- len(Value_count_list),
Values_n <- len(Values),
Val_prob <- Value_count_n / Values_n,
R <- Val_prob * sum_list(Classes_set, cond_prob(Attr, Val)), !.
R <- cond_prob(Attr, Val, Class) :-
findall(_, (example(Class, Class_FeatureList), member(Attr=Val, Class_FeatureList)) , Class_list),
Class_n <- len(Class_list),
findall(_, (example(_, FeatureList), member(Attr=Val, FeatureList)), Feature_count_list),
Feature_count <- len(Feature_count_list),
(Class_n > 0, Cond_prob <- Class_n / Feature_count, R <- Cond_prob * log2(Cond_prob)
;
R <- 0), !.
R <- X :- compound(X), X =..[OP,X2,X3], R2 <- X2, R3 <- X3, Expr =..[OP,R2,R3], R is Expr, !.
R <- X :- R is X, !.
?- X <- residual_info(size).
X = 1.5421864522230475.
最佳答案
模块是 Prolog 标准化中最具争议的问题之一。
然后很难找到有关该主题和示例的连贯信息。
恕我直言,您的问题源于对构造的过多期望,它做了一些简单的事情,但产生了复杂的后果,因为它改变了语言元素的一个基本属性:原子,当用作谓词标识符时,变成对 Module:Name,其中 Module 是称为上下文(嗯,有点......我希望有人能用更精确的措辞和引用资料来帮助理解这个重要的话题)。
为了简化您的问题,让我们将 (<-)/2 重命名为 eval/2。然后
:- module(ch20_Ires, []).
:- reexport([ch20_utils, ch20_examples]).
ch20_utils:eval(R, residual_info(Attribute)) :-
findall(X, (example(_, Attributes), member(Attribute=X, Attributes)), Values),
list_to_set(Values, Values_set),
setof(Class, Class^Attr^example(Class,Attr), Classes_set),
eval(Values_prob_sum, sum_list(Values_set, value_prob(Values, Classes_set, Attribute))),
eval(R, -Values_prob_sum), !.
...
% note: moved here from ch20_utils
ch20_utils:eval(R, X) :- R is X, !.
:- module(ch20_utils, [ eval/2 ]).
:- multifile eval/2.
eval(R, log2(X)) :- eval(R, log(X) / log(2)), !.
...
17 ?- eval(X, residual_info(size)).
X = 1.5421864522230475.
:- multifile eval/2.
12 ?- eval(X, residual_info(size)).
ERROR: is/2: Arithmetic: `size/0' is not a function
:- module(ch20_Ires, []).
:- reexport([ch20_utils, ch20_examples]).
ch20_utils:(R <- residual_info(Attribute)) :-
findall(X, (example(_, Attributes), member(Attribute=X, Attributes)), Values),
list_to_set(Values, Values_set),
setof(Class, Class^Attr^example(Class,Attr), Classes_set),
Values_prob_sum <- sum_list(Values_set, value_prob(Values, Classes_set, Attribute)),
R <- -Values_prob_sum, !.
...
% note: moved here from ch20_utils
ch20_utils:(R <- X) :- R is X, !.
:- module(ch20_utils,
[ op(900, xfy, <-),
(<-)/2
]).
:- multifile (<-)/2.
R <- log2(X) :- R <- log(X) / log(2), !.
R <- len(L) :- length(L, R), !.
Sum <- sum_list([], _) :- Sum <- 0.
Sum <- sum_list([H|T], Func) :-
New_sum <- sum_list(T, Func),
!, Func =..Func_list,
append(Func_list,[H],Apply_func_list),
Apply_func =..Apply_func_list,
Sum <- New_sum + Apply_func.
R <- X :- compound(X), X =..[OP,X2,X3], R2 <- X2, R3 <- X3, Expr =.. [OP,R2,R3], R is Expr, !.
% R <- X :- R is X, !.
20 ?- X <- residual_info(size).
X = 1.5421864522230475.
关于prolog - 在 swi-prolog 中跨模块使用运算符,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18582368/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!