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我有一个像这样的数据框:
dat <- data.frame(Subject = c("Andy","Andy","Bertha","Charlie","Charlie","Charlie"),
Sex = c("male","male","female","male","male","male"),
Measure1 = c(1,NA,2,1,NA,NA),
Measure2 = c(8,NA,7,6,NA,6))
由于技术原因,每个受试者都可以有多个观察结果,但并非每个观察结果都一定包含有意义的数据。在我的示例数据中,我想删除第 2 行和第 5 行,条件是这些行除了主题的核心数据(“姓名”和“性别”)之外都是“NA”。
我只找到了针对完全空行或指向特定列的解决方案。在我的真实数据中,大约有 1.000 列。同样,如果除了特定变量之外该行中没有数据,我想删除整行。 tidyverse
解决方案将是最受欢迎的,但不是必需的。
非常感谢大家!
最佳答案
然而,另一种解决方案:
dat %>%
filter(if_any(3:4, ~ !is.na(.x)))
关于r - 删除 R 中的准空行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69646330/
我正在尝试创建(在Java中)一个包含指定数量的整数k(例如,50、500、1000等)的整数数组,该数组不使用库函数或集合,但包含随机数范围内(即从 1 到 k)的数字分类,具有指定的重复百分比。
例如: MY_MESSAGE = 'Dear %s, hello.' # ... name = "jj" print MY_MESSAGE % name python 是否具有完成类似我上面的代码的功
我有一个使用 NUnit 3.4.1、NSubstitute 1.10.0 和 NCrunch 2.23.0.2 的文本夹具 此夹具中在任何时间点都有 2 个失败测试。每次我更改某些内容时,哪个测试失
我是一名优秀的程序员,十分优秀!