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scala - 图作为邻接表性能

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 23:12:09 25 4
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我已经将邻接表实现为 Array[List[Int]]基本的图形创建程序是这样的

  val edges : List[(Int, Int)] = ... 
val adj = Array.fill(v)(List.empty[Int])
edges foreach { case(t, h) => adj(t) = h::adj(t) }

此实现比基于 ArrayList<Integer>[] 的 Java 实现慢大约四倍(使用 500 万条边进行测试) .在 Java 中,边最初存储为 ArrayList<int[]> .关于如何使 Scala 版本更快的任何想法?

最佳答案

对于边的初始集合,

scala> val edges : List[(Int,Int)] = List((1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4))
e: List[(Int, Int)] = List((1,2), (1,3), (1,4), (2,3), (2,4), (3,4))

考虑这种重新安排,

scala> val adj = edges.groupBy{_._1}.map { case (k,v) => (k, v.map {_._2}) }
res21: scala.collection.immutable.Map[Int,List[Int]] = Map(2 -> List(3, 4), 1 -> List(2, 3, 4), 3 -> List(4))

也许使用 par 方法,它提供给定集合及其关联方法的并行实现,

scala> val adj = edges.par.groupBy{_._1}.map { case (k,v) => (k, v.map {_._2}) }

可能会提高效率,尤其是对于大型集合,例如原始的 500 万条边。

关于scala - 图作为邻接表性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21353358/

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