scala - 在SPARK SCALA中按名称获取行类型结构的元素

Question

在 Apache Spark 的 DataFrame 对象中(我使用的是 Scala 接口(interface))，如果我正在迭代它的 Row 对象，有没有办法按名称提取结构值？

我正在使用下面的代码按名称提取，但我在如何读取 struct value 方面遇到问题。

如果值是字符串类型，那么我们可以这样做:

 val resultDF=joinedDF.rdd.map{row=> 
      val id=row.getAs[Long]("id")
      val values=row.getAs[String]("slotSize")
      val feilds=row.getAs[String](values)
      (id,values,feilds)
      }.toDF("id","values","feilds")

但在我的情况下，值具有以下架构

v1: struct (nullable = true)
     |    |-- level1: string (nullable = true)
     |    |-- level2: string (nullable = true)
     |    |-- level3: string (nullable = true)
     |    |-- level4: string (nullable = true)
     |    |-- level5: string (nullable = true)

鉴于该值具有上述结构，我应该用什么替换此行以使代码正常工作。

  row.getAs[String](values)

Answer 1

您可以访问 struct元素我第一次提取另一个 Row (结构被建模为另一个 Row 在 spark 中)来自顶层 Row像这样:

斯卡拉实现

val level1 = row.getAs[Row]("struct").getAs[String]("level1")

Java 实现

 String level1 = f.<Row>getAs("struct).getAs("level1").toString();