regex - 使用正则表达式识别 pandas 列中的模式和清理数据-6ren

regex - 使用正则表达式识别 pandas 列中的模式和清理数据

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 23:09:31

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我有一个包含公司创新数据的数据集，通过使用一些正则表达式，我想检索许可证数据

company licences/patents
1       UX226, licence-pp-zz, licence-zz-pp, licence-xx-tt
2       VV3346E, SS345
3       licence-dd-zz
4       UT223, licence, ss
5       XBTYU, licence-tt-kk, licence-ss-tt
6       xc, zz
7       licence-xb-xz

期望的输出:

company licences/patents                                    licence
1       UX226, licence-pp-zz, licence-zz-pp, licence-xx-tt  licence-pp-zz, licence-zz-pp, licence-xx-tt 
2       VV3346E, SS345
3       licence-dd-zz                                       licence-dd-zz
4       UT223, licence, ss
5       XBTYU, licence-tt-kk, licence-ss-tt                 licence-tt-kk, licence-ss-tt
6       xc, zz
7       licence-xb-xz                                       licence-xb-xz

最佳答案

你可以试试:

df['licence'] = df['licences/patents'].str.extractall('(licence-\w{2}-\w{2})')\
  .unstack().apply(lambda x: ', '.join(x.dropna()), axis=1)

输出:

   company                                   licences/patents                                      licence
0        1  UX226, licence-pp-zz, licence-zz-pp, licence-x...  licence-pp-zz, licence-zz-pp, licence-xx-tt
1        2                                     VV3346E, SS345                                          NaN
2        3                                      licence-dd-zz                                licence-dd-zz
3        4                                 UT223, licence, ss                                          NaN
4        5                XBTYU, licence-tt-kk, licence-ss-tt                 licence-tt-kk, licence-ss-tt
5        6                                             xc, zz                                          NaN
6        7                                      licence-xb-xz                                licence-xb-xz

关于regex - 使用正则表达式识别 pandas 列中的模式和清理数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55779266/

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