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这以前对我有用,但现在不行了,在我在这里寻求帮助之前,我花了两天时间修改它。我有两个数据集,一个称为 Access,另一个称为 CO2。每个变量都有四个变量,其中两个是常见的,我想用它来合并两个数据集。只是为了真正保存它,我将 head() 和 str() 输出粘贴到此处:
> head(Access) > head(CO2)
x y access x y CO2equ
1 -32.65 83.65 0.00 1 -32.65 83.65 183316.4
2 -36.85 83.55 4481.25 2 -36.85 83.55 173327.8
3 -36.75 83.55 4464.75 3 -36.75 83.55 301413.9
4 -36.65 83.55 4448.25 4 -36.65 83.55 360757.2
5 -36.55 83.55 4431.00 5 -36.55 83.55 409523.5
6 -36.45 83.55 4414.50 6 -36.45 83.55 448302.0
> str(Access)
'data.frame': 2183106 obs. of 3 variables:
$ x : num -32.7 -36.8 -36.8 -36.7 -36.5 ...
$ y : num 83.7 83.5 83.5 83.5 83.5 ...
$ access: num 0 4481 4465 4448 4431 ...
- attr(*, "data_types")= chr "N" "N" "N"
> str(CO2)
'data.frame': 2183106 obs. of 3 variables:
$ x : num -32.7 -36.9 -36.8 -36.7 -36.6 ...
$ y : num 83.6 83.5 83.5 83.5 83.5 ...
$ CO2equ: num 183316 173328 301414 360757 409523 ...
- attr(*, "data_types")= chr "N" "N" "N"
现在我正在尝试 merge() 的版本。第一个结果是一个空的 data.frame,第二个结果在所有行中存在两次,一次用于第一个数据集的变量,第二个用于第二个数据集的变量:
> M1 = merge(Access, CO2, c("x","y"))
> head(M1)
[1] x y access CO2equ
<0 rows> (or 0-length row.names)
> M2 = merge(Access, CO2, by=c("x","y"), all=TRUE)
> length(M2$x)
[1] 4366212
> head(M2)
x y access CO2equ
1 -179.95 -89.95 NA 0
2 -179.95 -89.85 NA 0
3 -179.95 -89.75 NA 0
4 -179.95 -89.65 NA 0
5 -179.95 -89.55 NA 0
6 -179.95 -89.45 NA 0
显然,各自的 x 值和 y 值不被认为是相等的 - 但我不知道为什么。数据类型相同,值看起来相同,最糟糕的是,我几个月前成功地做到了这一点。当时,我保存了命令历史记录,现在当我将其复制并粘贴到 R 控制台时,它不起作用。我在 R 2.13.0 和 Revolution R Enterprise 4.3 中都尝试过。我有理由确信这不是一个软件错误,而是一些微不足道的事情,即使在花了两天时间之后我也忽略了这一点。
干杯,
乔亨
最佳答案
在合并之前对 x 和 y 尝试 round(..., 1)。
关于R merge() 不再按预期工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7324773/
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